import cv2
import numpy as np
import os


known_faces = []
known_names = []


image = cv2.imread(f"C:\\Users\\HP\\Desktop\\steve.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face = np.reshape(gray, (gray.shape[0], gray.shape[1]))
known_faces.append(face)
# known_names.append(filename.split(".")[0])
known_names.append("steve")

# تشغيل الكاميرا
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # التقاط صورة من الكاميرا
    ret, frame = video_capture.read()

    # RGB تحويل الصورة إلى صيغة
    rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    # تحويل الصورة إلى تدرج رمادي
    gray_frame = cv2.cvtColor(rgb_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # PCA تطبيق خوارزمية
    eigen_faces, eigen_values = cv2.PCACompute(gray_frame.reshape(-1, 1), maxComponents=100)

    # مطابقة الوجوه مع صور الطلاب
    for face in known_faces:
        projection = np.dot(eigen_faces, face)
        distance = np.linalg.norm(projection - face)
        if distance < 0.6:
            name = known_names[known_faces.index(face)]
            break
    else:
        name = "غير معروف"

    # تحديد اسم الطالب
    for face_distance, name in zip(matches, known_names):
        if face_distance < 0.6:
            break
    else:
        name = "غير معروف"

    # رسم مربع حول وجه الطالب وكتابة اسمه
    cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
    cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                1, (0, 0, 255), 2)

    # عرض الصورة
    cv2.imshow("Face Recognition", frame)

    # للخروج من البرنامج و الضغط على
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()