TÓM TẮT KHÓA LUẬN
Trong môi trường xã hội hiện nay, mạng xã hội là nơi mà mọi người kết nối với nhau, cùng trò chuyện, chia sẻ sở thích. Không giống như các phương tiện truyền thống, nội dung thông tin trong mạng xã hội được hàng nghìn, hàng triệu người tham gia tạo ra. Mạng xã hội đã đổi mới cách cư dân mạng liên kết và trở thành một phần tất yếu trong cuộc sống hàng ngày với mỗi người trên toàn thế giới.
Với mục tiêu tăng sự thấu hiểu đối với cộng đồng của doanh nghiệp, đề tài sẽ phân tích quan điểm người dùng đang sử dụng 2 mạng xã hội Twitter và Facebook, bằng các sử dụng các thuật toán phân loại văn bản (text classification) đồng thời xây dựng giao diện tương tác trực quan giúp hiển thị thông tin sau khi đã khai phá thân thiện với người dùng.
Chính vì thế khóa luận cung cấp các thông tin từ mạng xã hội. Nhóm sinh viên đã tiến hành tìm hiểu về mạng xã hội và nhận thấy tiềm năng từ việc khai thác nguồn thông tin dồi dào từ mạng xã hội phục vụ cho các doanh nghiệp cũng như các tổ chức. Trong khóa luận này, nhóm đã trình bày các bước để thu thập dữ liệu từ mạng xã hội Facebook và Twitter. Từ đó nhóm áp dụng các thuật toán phân loại văn bản (text classification), các thuật toán Naïve Bayes để phân loại mức độ cảm xúc của người dùng là tích cực (positive) hay là tiêu cựu (negative).
Từ đó nhóm tiến hành xây dựng trang web phù hợp với thư viện Reactjs để dùng API hiển thị dữ liệu đồng thời xây dựng Web Server để cung cấp API từ đó thuận lợi cho người dùng tương tác.