import cv2
import numpy
from math import sqrt

image_colour = cv2.imread('/Users/dariabusi/Desktop/6_1.png',cv2.IMREAD_COLOR)
image = cv2.imread('/Users/dariabusi/Desktop/6_1.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
invert_image = 255 - image
cv2.imshow ('Experiment', invert_image)
"""функция поиска отрезков преобразованием Хафа (Прогрессивное вероятностное
преобразование Хафа), где:
по полярным координатам rho - расстояние от начала координат до прямой
                        theta - угол между нормалью прямой и осью
 """
linesP = cv2.HoughLinesP(invert_image, rho = 1, theta = numpy.pi/580, threshold = 255, minimalLength = 10, maxLineGap = 125)

maxLength=0
x1,y1,x2,y2 = [0,0,0,0]
for i in range(0, len(linesP)):
            l = linesP[i][0]
            currentLength = sqrt((l[2]-l[0])**2 + (l[3]-l[1])**2)
            if currentLength>=maxLength:
                maxLength=currentLength
                x1,y1,x2,y2 = l


print("maximum Lenght: ", maxLength)
cv2.line(image_colour, (x1, y1), (x2, y2), (0,255,0), 3, cv2.LINE_AA)

cv2.imshow ('Experiment1', image_colour)



cv2.waitKey(0)