% Zufällige Gewichtsänderung
delta_w = alpha * (rand(1,1) - 0.5);
w_neu = w + delta_w;

% Neuer Fehler über alle Lernbeispiele summiert
fehler_neu = 0;
for k = 1:4
    out = tansig(w_neu * E(k)); % Eingangswert de k-ten Lernmusters
    fehler_neu = fehler_neu + abs(T(k) - out); % T(k): Sollwert, Targetwert
end

% Annahme oder Ablehnung der neuen Gewichte
if fehler_neu < fehler_alt
    w = w_neu; % Spring neuer Ort
    fehler_alt = fehler_neu;
end