grafy pro stranu

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick


objects = ('Republika', 'Sovětská Lidová Republika')
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = [100, 140]

plt.bar(y_pos, performance, align='center')
plt.xticks(y_pos, objects)
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
plt.title('Plnění plánu')
plt.ylim(95, 150)
plt.savefig('plan.png')
plt.show()


objects = ('Republika', 'Sovětská Lidová Republika')
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = [1, 1.5]

plt.bar(y_pos, performance, align='center')
plt.xticks(y_pos, objects)
#plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
plt.title('Počet obyvatel per capita')
#plt.ylim(95, 150)
plt.savefig('per capita.png')
plt.show()



objects = ('Republika', 'Sovětská Lidová Republika')
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = [1, 1.5]

#plt.bar(y_pos, performance, align='center')
#plt.xticks(y_pos, objects)
plt.plot([2, 2, 2, 2, 2, 2])
plt.plot([2, 2**2, 2**3, 2**4, 2**5, 2**6])
#plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
plt.title('Spokojenost obyvatel, index štěstí, ve dnech od založení')
plt.legend(objects)
#plt.ylim(95, 150)
plt.savefig('happines.png')
plt.show()


labels = ['Lid']
sizes = [100]
#explode = (0, 0.1, 0, 0)  # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.f%%',
        shadow=True, startangle=90, colors=['red'])
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.
plt.title('Průzkum volebních preferencí')
plt.savefig('pie.png')
plt.show()


labels = ['Lid']
sizes = [100]
#explode = (0, 0.1, 0, 0)  # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.f%%',
        shadow=True, startangle=90, colors=['red'])
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.
plt.title('Rozložení etnické příslušnosti')
plt.savefig('pie_race.png')
plt.show()



objects = ['Těžký prům.', 'Civilní prům.', 'Zemědělství', 'Služby', 'Doprava', 'Volby',
           'Chemický prům.', 'Energetika', 'Plodnost']
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = [100] * len(objects)

plt.bar(y_pos, performance, align='center', color='r')
plt.xticks(y_pos, objects)
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
plt.xticks(rotation=40)
plt.title('Míra automatizace')
plt.savefig('automa.png')
plt.show()


objects = ('Republika', 'Sovětská Lidová Republika')
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = [1, 1.5]

#plt.bar(y_pos, performance, align='center')
#plt.xticks(y_pos, objects)
plt.plot((5+8*np.random.rand(50)).tolist()+np.zeros(50).tolist())
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
plt.gca().axvline(50, color='r')

ymin, ymax = plt.ylim()
arrowprops=dict(
        width=3,
        headwidth=10,
        headlength=5,
                  color='r'
    )
plt.gca().annotate('Revoluce', xy=(50, ymax-1), xytext=(60, -30), textcoords='offset points',
             rotation=0, va='bottom', ha='center', annotation_clip=False, arrowprops=arrowprops)

plt.title('Vývoj nezaměstnanosti')
#plt.ylim(95, 150)
plt.savefig('unemployment.png')
plt.show()