#!/usr/bin/env python 3
#coding: utf-8

def read_graph_as_lists():
    n = int(input())
    graph = {}
    for edge in range(n):
        u, *v = list(map(lambda x: int(x) - 1, input().split()))
        graph[u] = set(v)
    return graph

def dfs(graph, start):
    '''Алгоритм поиска в глубину

    Заключается в последовательном переходе от одной смежной вершине к другой, пока это возможно, с откатами к другими альтернативам, в случае когда это невозможно
    '''
    visited, stack = set(), [start]
    while stack:
        vertex = stack.pop()
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            stack.extend(graph[vertex] - visited)
    return visited

def bfs(graph, start):
    ''' Алгоритм поиска в ширину

    Подразумевает постепенное увеличение расстояний от начальной вершины до рассматриваемой, что позволяет избежать проблем свойственных поиску в глубину
    '''
    visited, queue = set(), [start]
    while queue:
        vertex = queue.pop(0)
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            queue.extend(graph[vertex] - visited)
    return visited

def transitive(graph):
    '''Алгоритм нахождения транзитивного замыкания

    Транзитивное замыкание орграфа — это орграф с тем же множеством вершин, но ребро из vi в vj существует тогда и только тогда, когда существует ориентированный путь из vi в vj в начальном орграфе. При этом считается, что вершина достижима из самой себя (то есть транзитивное замыкание содержит петли).
    '''
    # Список списков R – это замыкание.
    relation = []
    for vertex in range(len(graph)):
        relation.append(dfs(graph, vertex))
    return relation

graph = read_graph_as_lists()
transitive_graph = transitive(graph)