projekt koncowy

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def importIMGW(miasto):
    data=pd.read_csv(str(miasto)+'_2018.csv',sep=',',decimal='.',
                     parse_dates=[[2,3,4]],usecols=[2,3,4,5,7,9],header=None,
                     index_col=0,dtype={5:'float64',7:'float64',9:'float64'})
    data.columns=['tMin','tMax','tMean']
    data.index.names=['Data']
    return data


gorzow = importIMGW('Gorzow')
kasprowy = importIMGW('Kasprowy')
krakow = importIMGW('Krakow')
suwalki = importIMGW('Suwalki')
ustka = importIMGW('Ustka')

# 1
mean = pd.DataFrame({'Gorzow': gorzow['tMean'], 'Suwalki': suwalki['tMean'], 'Kasprowy': kasprowy['tMean']})
mean.plot()
plt.show()

# 2
krakow_max = krakow['tMax'].resample('M').mean()
suwalki_max = suwalki['tMax'].resample('M').mean()
maks = pd.DataFrame({'Krakow': krakow_max, 'Suwalki': suwalki_max})
maks = maks.set_index(maks.index.month_name())
maks.plot.bar()
plt.show()

# 3
kasprowy_summer = kasprowy['tMean']['22-06-2018':'23-09-2018']
ustka_summer = ustka['tMean']['22-06-2018':'23-09-2018']
lato = pd.DataFrame({'Kasprowy': kasprowy_summer, 'Ustka': ustka_summer})
lato.plot.hist()
plt.show()

# 4
tmin = pd.DataFrame({'Gorzow': gorzow['tMin'], 'Kasprowy': kasprowy['tMin'], 'Krakow': krakow['tMin'],\
                     'Suwalki': suwalki['tMin'], 'Ustka': ustka['tMin']})
correlation = tmin.corr()
print(correlation)