EDSR-PyTorch 導入方法

1 以下のサイトからAnaconda Python 3.6 versionをインストール
https://www.anaconda.com/download/

2 以下のサイトからGit for Windowsをインストール
https://gitforwindows.org/

3 コマンドプロンプトに以下のコマンドを入力してpytorchをインストール
conda install pytorch-cpu -c pytorch -y

4 コマンドプロンプトに以下のコマンドを入力してtorchvisionとtqdmをインストール
pip install torchvision tqdm

5 コマンドプロンプトに以下のコマンドを入力してEDSR-PyTorchをインストール
git clone https://github.com/thstkdgus35/EDSR-PyTorch

6 カレントディレクトリを変更
cd EDSR-PyTorch\code

7 以下のサイトからmodel_pytorch.tarをダウンロードして解凍し、モデルファイルをEDSR-PyTorchのexperiment/modelに配置
https://github.com/thstkdgus35/EDSR-PyTorch#quick-start-demo

8 EDSR-PyTorchのcode/trainer.pyの88行目の (lr, hr, filename, _) を (lr, hr, filename) に書き換えて保存する。

9 コマンドプロンプトに以下ののコマンドを入力して超解像を開始する

EDSRで超解像
python main.py --data_test Demo --cpu --scale 2 --n_threads 0 --n_resblocks 32 --n_feats 256 --res_scale 0.1 --chop --pre_train ../experiment/model/EDSR_x2.pt --test_only --save_results

MDSRで超解像
python main.py --data_test Demo --cpu --scale 2+3+4 --n_threads 0 --n_resblocks 80 --chop --model MDSR --pre_train ../experiment/model/MDSR.pt --test_only --save_results

備考
メモリを非常に食うので注意