void test_classifier()
{
    auto classifier = cv::ml::NormalBayesClassifier::load("BayesGummyClassifier.yaml");

    float data[4] = {0, 0, 1, 1}; // tutaj daje H,S,V, contour, m00, m01,m10, arc, tak?
    auto features = cv::Mat(2, 2, CV_32F, data); // wtedy ta macierz jest 1,8 tak?


    cv::Mat outputs = cv::Mat::zeros(2, 1, CV_8UC1); // dla jednego konturu bedzie wyjscie (1,1,CVIC1) ?
    cv::Mat outputs_prob = cv::Mat::zeros(2, 1, CV_8UC1); // jak wyżej?

    auto res = classifier->predictProb(features, outputs, outputs_prob);

}