Data Mining

Para crear un proyecto de minería de datos se debe trabajar en:
 	--no--Management Studio
	--Business Intelligence Development Studio
	Data Mining Studio
	Ninguna de las anteriores
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El diseñador de consultas basado en texto es de sólo lectura para este origen de datos. No puede importar archivos .mdx o .dmx y usarlos directamente en una consulta. Puede importar consultas desde informes existentes que usen orígenes de datos de Analysis Services.
 	---Verdadero
	Falso
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Una de las instrucciones básica en DMX es:
 	Count
	--Select
	Inner
	 Todas las anteriores
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Data Mining es una herramienta que sirve para:
 	Manejo avanzado de cubos
	--Gestión de conocimiento, como soporte a la toma de decisiones
	--no--Mejoramiento en las consultas dentro de una base de datos
	Integración con otras bases de datos
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Técnicas que se pueden usar para el Data Mining son:
 	Clustering
	Redes Neurales
	Árboles de decisión
	---Todas las anteriores
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El panel de diseño y el panel de cuadricula en el business intelligence development Studio se usa para:
 	Crear un cubo
	--Diseñar consultas DMX
	Diseñar consultas para varias dimisiones
	Ninguna de las anteriores
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Otras herramientas distintas al Data Mining que se puede usar es:
    	Data Repository
    	--Data WareHouse
    	--GroupWare
    	--Data Group
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Una de las características son las pruebas de exclusión esta se basa en el concepto de:
    	--Las estructura se reutiliza para conjuntos de prueba y aprendizaje
    	No se usan filas y columnas predefinidas
    	--Los datos se dividen en 2 particiones pruebas y aprendizaje
    	Son particiones para realizar conjunto de entrenamiento
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Una de las características son las pruebas de exclusión esta se basa en el concepto de:
    	--Las estructura se reutiliza para conjuntos de prueba y aprendizaje
    	No se usan filas y columnas predefinidas
    	---Los datos se dividen en 2 particiones pruebas y aprendizaje
    	Son particiones para realizar conjunto de entrenamiento
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Qué es DMX?
 	-no-Extensión de archivos de minería de datos
	--Lenguaje para crear y trabajar modelos de minería de datos.
	-no-Lenguaje basado en MXD
	Ninguno de los anteriores
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Data Mining cuenta con compatibilidad con Office 2007. Para poder manejar particiones de aprendizaje.
 	--Verdadero
	Falso
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Los criterios para medir los modelos de minería de datos son:
    	--Rendimiento
    	--Precisión
    	Usabilidad
    	--Confiabilidad
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Para trabajar con minería de datos con programación se cuenta con los lenguajes:
 	--no--DMX
	XMLA
	ASSL
	--Todas las anteriores
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La instrucción TopSum Devuelve una tabla que contiene el número más pequeño de filas del nivel más alto que cumplen con una expresión de suma especificada, en orden descendente de rango en función de una expresión de rango:
 	--Verdadero
	--no--Falso
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Una forma para automatizar tareas comunes de minería de datos como procesar un modelo o crear consultas de predicción es:
 	--no--Visual Studio
	-no--Reporting Service
	--no--SharePoint
	--Integration Service
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Es posible alias en las instrucciones de Data Mining a través de:
 	--Instrucciones DMX
	Instrucciones MDX
	--no--Instrucciones SQL
	Ninguna de las anteriores