{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# পাইথন দিয়ে মেশিন লার্নিং"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "আমরা দেখবো পাইথন দিয়ে কিভাবে মেশিন লার্নিং এর বিভিন্ন অ্যালগোরিদম ইপ্লিমেন্ট করা যায়। কিভাবে মেশিন লার্নিং অ্যালগোরিদম এর পারফরমেন্স ভালো করা যায়; মানে মেশিনকে আরো বুদ্ধিমান করা যায়।\n",
    "সাথে সাথে আমার শিখে যাবো কিভাবে এই অ্যালগোরিদম গুলো কিভাবে কাজ করে।"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# কি কি অ্যালগোরিদম শিখবো?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## রিগ্রেশন ( Regression)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "    ১. লিনিয়ার রিগ্রেশন (Linear Regression)\n",
    "        ১.১. সিম্পল লিনিয়ার রিগ্রেশন (Simple Linear Regression)\n",
    "        ১.২. মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন (Multiple Linear Regression)\n",
    "\n",
    "    ২. পলিনোমিয়াল রিগ্রেশন (Polynomial Regression)\n",
    "    ৩. সাপোর্ট ভেক্টর রিগ্রেশন (Support Vector Regression (SVR))\n",
    "    ৪. ডিসিশান ট্রি রিগ্রেশন (Decision Tree Regression)\n",
    "    ৫. র‍্যান্ডম ট্রি রিগ্রেশন (Random Forest Regression)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## ক্লাসিফিকেশন (Classification)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "    ১. লিজিস্টিক রিগ্রেশন (Logistic Regression)\n",
    "    ২. কে-নেয়ারেস্ট নেইবার (K-Nearest Neighbour or K-NN)\n",
    "    ৩. সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (Support Vector Machine)\n",
    "    ৪. কার্নেল এস.ভি.এম (Kernel SVM)\n",
    "    ৫. নেইভ বায়স (Naive Bayes)\n",
    "    ৬. ডিসিশান ট্রি ক্লাসিফিকেশন (Decision Tree Classification)\n",
    "    ৭. র‍্যান্ডম ট্রি ক্লাসিফিকেশন (Random Forest Classification) "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## ক্লাস্টারিং (Clustering)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "    ১. কে-মিন্‌স ক্লাস্টারিং (K-Means Clustering)\n",
    "    ২. হাইয়ার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং (Hierarchical Clustering)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## রিইফোর্সমেন্ট লার্নিং(Reinforcement Learning)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "    ১. আপার কনফিডেন্ট বাউন্ড (Upper Confidence Bound)\n",
    "    ২. থম্পসন স্যাম্পলিং (Thompson Sampling)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## ন্যাচারাল লেঙ্গুয়েজ প্রোসেসিং"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "    ১. হোটেল এর রিভিউ বিশেষণ"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# আরো যে ব্যপারগুলো জানাবো"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "    ০. ডাটা প্রোসেসিং (Data Preprocessing)\n",
    "    ১. ডাইমেশন রিডাকশন (Dimensionality Reduction)\n",
    "    ২. প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইশিস (Principal Component Analysis (PCA))\n",
    "    ৩. লিনিয়ার ডিসক্রিম্যানেন্ট অ্যানালাইশিস (Linear Discriminant Analysis (LDA))\n",
    "    ৪. কার্নেল পি.সি.এ (Kernel PCA)\n",
    "    ৫. মডেল সিলেশন (Model Selection)\n",
    "    ৬. এক্সজিবুষ্ট (XGBoost)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# নিচের গুলো নিয়েও লেখার ইচ্ছে আছে\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "      ১. ডিপ লার্নিং (Deep Learning)\n",
    "      ২. আর্টিফিশিয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক (Artificial Neural Networks)\n",
    "      ৩. কনভোলিউশন নিউরাল নেটওয়ার্ক (Convolutional Neural Networks)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# শুরু করতে কি কি জানা দরকার?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "    ১. পাইথন প্রোগ্রামিং\n",
    "    ২. ক্যালকুলাস (ইন্টিগ্রাল ও ডিফারেনশিয়াল)\n",
    "    ৩. প্রোবাবিলিটি সম্পর্কে ধারনা\n",
    "    \n",
    "    আর অ্যালগোরিদম গুলো নিয়ে সেল্‌ফ স্ট্যাডি থাকলে তো খুবই ভালো হবে।"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "আশা করি সাথে থাকবেন।"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.0"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}