1. Что такое современное IT, как, почему работает и кто за что отвечает. Где в этом месте DevOps.
2. Основные концепты современной инфраструктуры
3. Linux, основные концепты и примитивы
4. Bash и утилиты для работы, однострочники и обзор
    1. Утилиты которыми все пользуются
    2. Файлы, сокеты, пайпы
    3. Регулярные выражения
5. Сеть
    1. Краткое вступление в сеть
    2. Tcp/ip, upd,
    3. Dns, http, https, что такое протоколы
6. Работа с сетью в linux, tcpdump, Wireshark, другие утилиты
7. Веб серверы, балансировка трафика
    1. Nginx
    2. Apache, php-fpm
    3. Другие серверы
8. Логирование и базовые системы для работы syslog, journald
9. Linux немного глубже
    1. Kernelspace, userspace, sys calls, strace
    2. Ядро, работа с RAM
    3. Работа с сетью
    4. Работа с файлами, популярные текстовые форматы
10. Инструменты автоматизации
    1. Глубже разбираемся с скриптингом на bash
    2. Альтернативные скриптинги на python и ruby
    3. Дизайн утилит
    4. Управление конфигурацией, chef, ansible
11. ООП и функциональный подход, написание кода
12. Знакомство с golang
13. Закрепление мониторинга linux систем
14. Мониторинг приложений, вступление
15. Базы данных
    1. Типы и какие есть БД, зачем используются, что это такое
    2. MySQL
    3. PostgreSQL
    4. NoSQL, Mongodb
    5. memcache, redis, aerospike
    6. Objectstorages
16. Написание кода, который работает с БД, групповая разработка приложений
17. Знакомство с Git
18. Основные концепции gitflow, GitHub flow и так далее
19. Тестирование, общие виды, написание тестов
20. Знакомство с системами CI/CD
    1. Работа с Jenkins
    2. Работа с travis и другими облачными системами
21. Перформанс тестирование, флэймграфы
22. Облака
    1. AWS, обзор сервисов
    2. Краткое знакомство с GCP, Azure
    3. IaC, terraform, cloudfomation
23. Очереди - когда использовать, типы очередей
24. Сервис дискавери, consul, zookeeper
25. Service mesh
26. Docker, основные концепты
27. Виртуализация, основные концепты, работа с Xen и KVM
28. Масштабирование проектов
29. Искусство постмортемов
30. Мониторинг приложений
    1. Логи, статистика
    2. Метрики, системы для сбора и хранения метрик
    3. graphite, statsd
    4. prometheus
    5. Мастерство построения дашбордов, предсказания падений
    6. APM и облачные системы
    7. elasticsearch
    8. Системы нотификаций
31. Мастеринг дебага приложений
32. Kubernetes, mesos, nomad
33. Как проходить собеседования, как проводить собеседования
34. Как проводить постмортемы
35. Практики планирования и разработки scrum, kanban, прогнозирование сроков
36. Безопасность, базовые приёмы, хранилища секретов, мастерство в деталях
37. Как стать синьором и развиваться. Питчинг своих идей, диаграммы