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Feb 18th, 2020
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  1. n::SparseMatrix<double> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  2. povRAM.cpp:218:42: required from here
  3. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type {aka __vector(4) double}’ [-Wignored-attributes]
  4. >::type PacketReturnType;
  5. ^~~~~~~~~~~~~~~~
  6. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 0>’:
  7. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 2>’
  8. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >’
  9. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >’
  10. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  11. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >’
  12. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:40: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
  13. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseSolverBase.h:39:31: required from ‘typename Eigen::internal::enable_if<((Rhs:: ColsAtCompileTime != 1) && (Dest:: ColsAtCompileTime != 1))>::type Eigen::internal::solve_sparse_through_dense_panels(const Decomposition&, const Rhs&, Dest&) [with Decomposition = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Dest = Eigen::SparseMatrix<double>; typename Eigen::internal::enable_if<((Rhs:: ColsAtCompileTime != 1) && (Dest:: ColsAtCompileTime != 1))>::type = void]’
  14. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseSolverBase.h:113:50: required from ‘void Eigen::SparseSolverBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Dest = Eigen::SparseMatrix<double>; Derived = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >]’
  15. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:169:5: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix<double>; DecType = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::SparseMatrix<double>; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >]’
  16. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:38:16: required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  17. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1124:27: required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  18. povRAM.cpp:218:42: required from here
  19. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type {aka __vector(4) double}’ [-Wignored-attributes]
  20. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’:
  21. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>’
  22. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
  23. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
  24. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’
  25. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>’
  26. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
  27. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseSolverBase.h:39:31: required from ‘typename Eigen::internal::enable_if<((Rhs:: ColsAtCompileTime != 1) && (Dest:: ColsAtCompileTime != 1))>::type Eigen::internal::solve_sparse_through_dense_panels(const Decomposition&, const Rhs&, Dest&) [with Decomposition = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Dest = Eigen::SparseMatrix<double>; typename Eigen::internal::enable_if<((Rhs:: ColsAtCompileTime != 1) && (Dest:: ColsAtCompileTime != 1))>::type = void]’
  28. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseSolverBase.h:113:50: required from ‘void Eigen::SparseSolverBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Dest = Eigen::SparseMatrix<double>; Derived = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >]’
  29. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:169:5: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix<double>; DecType = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::SparseMatrix<double>; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >]’
  30. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:38:16: required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  31. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1124:27: required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  32. povRAM.cpp:218:42: required from here
  33. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type {aka __vector(4) double}’ [-Wignored-attributes]
  34. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>’:
  35. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >’
  36. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >’
  37. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  38. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
  39. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from ‘const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = int]’
  40. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
  41. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseSolverBase.h:39:31: required from ‘typename Eigen::internal::enable_if<((Rhs:: ColsAtCompileTime != 1) && (Dest:: ColsAtCompileTime != 1))>::type Eigen::internal::solve_sparse_through_dense_panels(const Decomposition&, const Rhs&, Dest&) [with Decomposition = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Dest = Eigen::SparseMatrix<double>; typename Eigen::internal::enable_if<((Rhs:: ColsAtCompileTime != 1) && (Dest:: ColsAtCompileTime != 1))>::type = void]’
  42. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseSolverBase.h:113:50: required from ‘void Eigen::SparseSolverBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Dest = Eigen::SparseMatrix<double>; Derived = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >]’
  43. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:169:5: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix<double>; DecType = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::SparseMatrix<double>; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >]’
  44. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:38:16: required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  45. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1124:27: required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  46. povRAM.cpp:218:42: required from here
  47. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type {aka __vector(4) double}’ [-Wignored-attributes]
  48. In file included from /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/Core:440:0,
  49. from /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
  50. from /data1/apps/Rlibrary/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
  51. from omxDefines.h:233,
  52. from omxExpectation.h:32,
  53. from povRAM.cpp:2:
  54. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >’:
  55. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >’
  56. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:269:8: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  57. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >’
  58. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >’
  59. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  60. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
  61. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseSolverBase.h:39:31: required from ‘typename Eigen::internal::enable_if<((Rhs:: ColsAtCompileTime != 1) && (Dest:: ColsAtCompileTime != 1))>::type Eigen::internal::solve_sparse_through_dense_panels(const Decomposition&, const Rhs&, Dest&) [with Decomposition = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Dest = Eigen::SparseMatrix<double>; typename Eigen::internal::enable_if<((Rhs:: ColsAtCompileTime != 1) && (Dest:: ColsAtCompileTime != 1))>::type = void]’
  62. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseSolverBase.h:113:50: required from ‘void Eigen::SparseSolverBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Dest = Eigen::SparseMatrix<double>; Derived = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >]’
  63. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:169:5: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix<double>; DecType = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::SparseMatrix<double>; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >]’
  64. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:38:16: required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  65. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1124:27: required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  66. povRAM.cpp:218:42: required from here
  67. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type {aka __vector(4) double}’ [-Wignored-attributes]
  68. enum {
  69. ^
  70. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’:
  71. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
  72. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  73. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >’
  74. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >’
  75. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  76. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
  77. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseSolverBase.h:39:31: required from ‘typename Eigen::internal::enable_if<((Rhs:: ColsAtCompileTime != 1) && (Dest:: ColsAtCompileTime != 1))>::type Eigen::internal::solve_sparse_through_dense_panels(const Decomposition&, const Rhs&, Dest&) [with Decomposition = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Dest = Eigen::SparseMatrix<double>; typename Eigen::internal::enable_if<((Rhs:: ColsAtCompileTime != 1) && (Dest:: ColsAtCompileTime != 1))>::type = void]’
  78. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseSolverBase.h:113:50: required from ‘void Eigen::SparseSolverBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Dest = Eigen::SparseMatrix<double>; Derived = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >]’
  79. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:169:5: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix<double>; DecType = Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::SparseMatrix<double>; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >]’
  80. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:38:16: required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  81. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1124:27: required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::COLAMDOrdering<int> >, Eigen::SparseMatrix<double> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  82. povRAM.cpp:218:42: required from here
  83. /data1/apps/Rlibrary/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type {aka __vector(4) double}’ [-Wignored-attributes]
  84. make: *** [povRAM.o] Error 1
  85. ERROR: compilation failed for package ‘OpenMx’
  86. * removing ‘/data1/apps/Rlibrary/OpenMx’
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