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- Ajuste Linear Múltiplo
- Introduza o nº de pontos da tabela (n): 5
- Introduza o nº de variáveis independentes (x1, x2, x3, etc...): 1
- Introduza o vector linha x(1) = [1 2 3 4 5]
- Introduza o vector linha y = log([47-10 65-10 92-10 132-10 190-10])
- 5 15 || b0 || 22.0219
- 15 55 || b1 || 70.0266
- b0 = 3.21616
- b1 = 0.396077
- Equacao
- ÿ = b0+b1*x1
- ÿ = 3.21616+0.396077*x1
- 3.36217e-05
- R^2 = 1 - ---------------------------------------------------------------------------
- 98.562 - 1/5 * (22.0219)^2
- 3.36217e-05
- R^2 = 1 - ---------------------------------------------------------------------------
- 1.5688
- R^2 = 0.999979
- Como R^2 ~ 1, As variações de y sao praticamente todas explicadas pelas variacoes de x,
- através do modelo encontrado anteriormente
- OU
- 99.9979% das variações de y sao explicadas pelas variacoes de x, através do
- modelo encontrado anteriormente
- Pretende introduzir valores para as variaveis? (1 - sim | 2 - nao) 2
- >> a = exp(3.21616)
- a =
- 24.9322
- >> b=exp(0.396077)
- b =
- 1.4860
- >> 10+a*b^7
- ans =
- 408.8953
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