cecyliaa

import numpy as np
import pandas as pd
def suma(n):
    a=0
    for i in range(n):
        a=a+i
    return a
b=suma(10)
print(b)

import numpy as np
import pandas as pd

oceny=[
    ['Monika', 'Nowakowska','3'],
    ['Michal', 'Rusc', '5']
        ]
trojki=[oceny[i] for i in range(len(oceny)) if oceny[i][2]=='3']
print(trojki)

class Pojazd:
    def __init__(self, nazwa, kolor, rodzaj, wartosc):
        self.nazwa=nazwa
        self.kolor=kolor
        self.rodzaj=rodzaj
        self.wartosc=wartosc
    def info(self):
        print('Nazwa:'+ str(self.nazwa)+'kolor:'+str(self.kolor)+'rodzaj:'+str(self.rodzaj)+'wartosc:'+str(self.wartosc))
Auto1=Pojazd('Ferrari', "czerwone", 'kabriolet', "5000")
Pojazd.info(Auto1)

def slowniki(wejscie : str):
    slownik={}
    for i in wejscie:
        slownik[i]=wejscie.count(i)
    print(slownik)

slowniki('informatyka')
class Kierownik:
    def __init__(self,imie : str, nazwisko : str, staz : int):
        self.imie=imie
        self.nazwisko=nazwisko
        self.staz=staz
        self.pensja=3200+self.staz*250
    def info(self):
        print("#"+self.imie+"#"+self.nazwisko)
stefan = Kierownik("Stefan","Kowalski",250)
stefan.info()

def horner(x,*argv):
    suma = 0
    for i in range(len(argv)-1,-1,-1):
        suma=x*suma+argv[i]
    return suma
def horner2(x,*argv):
    suma = 0
    for i in range(len(argv)):
        suma=suma+((x**i)*argv[i])
    return suma
print(horner(22222,5,1,5,3))
print(horner(1,1,1,1,1))
print(horner2(22222,5,1,5,3))
print(horner2(1,1,1,1,1))
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
plik = pd.read_csv("miasta.csv",sep=';')
print(plik)
for i in range(len(plik)):
    plik['Ludnosc'][i] = int(plik['Ludnosc'][i].replace(' ',''))
    plik['Powierzchnia'][i] = float(plik['Powierzchnia'][i].replace(',','.'))
print(plik)
plik.insert(loc=3,column='Gestosc',value=plik['Ludnosc']/plik['Powierzchnia'])
print(plik.sort_values(['Powierzchnia']).head(1))

import matplotlib as mpl
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D as ax
x = np.arange(-17,17,0.1)
y = np.sin(x)+12*x**2
wykres = plt.plot(x,y,label='sin(x)+12*x^2')
plt.title('tytul')
plt.xlabel('os x')
plt.ylabel('os y')
plt.axis()
plt.legend()
plt.xticks([-17,-17/2,0,17/2,17])
plt.yticks([0,200,400,600,800])
plt.ylim(0,800)
plt.show()
x2=np.arange(-27,27,0.1)
y2=np.arange(-27,27,0.1)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x2,y2,(1/np.tan(x2))*y2+(1/np.tan(y2))*x2,label='wykres')
ax.set_xticks([-27,-27/2,0,27/2,27])
ax.set_yticks([-27,-27/2,0,27/2,27])
ax.set_zticks([-3750,-1625,0,1625,3750])
ax.set_xlabel('os x')
ax.set_ylabel('os y')
ax.set_zlabel('os z')
ax.set_title('tytul')
ax.legend()
plt.show()

ew
wykres=x.plot.bar(label="Utarg")
plt.legend("Chuj")
plt.xlabel("Sprzedawca")
plt.ylabel("Utarg")
plt.title("Największy utarg w poszczególynch latach")
plt.show()