import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

fs = 50 * 100  # czestotliwosc probkowania np. 50 kHz
f = 100  # czestotliwosc np. 100 Hz
n = numpy.arange(10000)
h = numpy.zeros(101)

h[0] = 1
h[100] = 1

# F(x) sygnal dyskretny nieopozniony.
Fx = numpy.sin(numpy.pi * n * 2 / fs)

# Sygnal opozniony o M probek jest opisany jako:
# g(n) = f(n - M)

M = int(0.3/(1/44100))  # M probek opoznienia
Gn = numpy.sin((numpy.pi * n * 2 / fs) - M)

plt.plot(Fx, label='In')
plt.plot(Gn, label='Out')

plt.xlabel(f'nr próbki \n Liczba probek N przypadajaca na jeden okres sygnalu wynosi: {fs/f}\n Sygnal opozniony o {M} probek')
plt.ylabel('amplituda')
plt.title('Sygnal oryginalny i opozniony \n ')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()