f (LOWORD(wParam) == IdMOD4 && lock == 0)
		{
			Mat imag;
			Mat imaggray;
			int countercolor = 0;
			int countergray = 0;
			CascadeClassifier face_cascade;
			std::vector<Rect> g;
			face_cascade.load("C:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml");
			if (face_cascade.empty())
				if (!face_cascade.load("C:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml"))
				{
					cerr << "Error Loading XML file" << endl;
					waitKey(0);
					return 0;
				}


			for (int i = 0; i < 1; ++i)
			{

				string fill;
				string faccia = "Immagine";
				//MessageBox(NULL, _T("Scegli la cartella con i file"), _T(""), NULL);
				//fill = openfilename();
				faccia = faccia + to_string(i + 1);
				faccia = faccia + ".jpg";
				LPTSTR risultato = new TCHAR[faccia.size() + 1];
				strcpy(risultato, faccia.c_str());
				MessageBox(NULL, risultato, "Affirmation", MB_OK);

				imag = imread(faccia, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
				//imshow("Faccia", imag);



				cvtColor(imag, imaggray, CV_BGR2GRAY);
				equalizeHist(imaggray, imaggray);

				face_cascade.detectMultiScale(imaggray, g, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
				size_t o = 1;
				if ((int)(g.size()) == (o))
				{ //MessageBox(NULL, "Failed", "Affirmation", MB_OK);
					++countergray;

				}


				//per vedere se l'ha presa in input con imageread

				//waitKey(4000);



			}
			string tempp = "Rateo Successo con grigi: " + to_string(countergray) + "/100" + " \n " + " Rateo Successo con colori " + to_string(countercolor) + "/100";
			LPTSTR risultat = new TCHAR[tempp.size() + 1];
			strcpy(risultat, tempp.c_str());
			MessageBox(NULL, risultat, "Affirmation", MB_OK);

		}
	}