def filter_by_genre(data, genre):
    result = []
    for row in data:
        genres = row[4]
        if genre in genres:
            result.append(row)
    return result

def column_sum(data, column):
    result = 0
    for row in data:
        result += row[column]
    return result

def column_mean(data, column):
    total = column_sum(data, column)
    mean = total / len(data)
    return mean

def add_roi(data):
    for i in range(len(data)):
        budget = data[i][5]
        gross = data[i][6]
        roi = (gross - budget) / budget
        data[i].append(roi)

def add_price_per_minute(data):
    for i in range(len(data)):
        length = data[i][3]
        budget = data[i][5]
        price_per_minute = budget / length
        data[i].append(price_per_minute)

# переменная с выбранными жанрами (англ. selected genres, "избранные жанры")
selected_genres = ['история', 'мелодрама', 'криминал', 'биография', 'триллер']

# добавьте в таблицу столбцы с ROI и стоимостью одной минуты фильма
# воспользуйтесь для этого функциями add_roi() и add_price_per_minute()
# < напишите код здесь >

genres_means = []
for genre in selected_genres:
    # отфильтруйте таблицу по жанру
     filt_data = filter_by_genre(oscar_data, genre)
        # < напишите код здесь >

    # посчитайте средние значения по отфильтрованной таблице

    # средняя оценка (индекс столбца 2)
    mean_score = column_mean(filt_data, 2)
    # < напишите код здесь >

    # средняя длина (индекс столбца 3)
    mean_length = column_mean(filt_data, 3)
    # < напишите код здесь >

    # среднее значение ROI (индекс столбца 7)
    mean_roi =add_roi(filt_data, 7)
    # < напишите код здесь >

    # средняя цена за минуту (индекс столбца 8)
    mean_ppm = add_price_per_minut(filt_data, 8)# < напишите код здесь >

    genres_means.append([genre, mean_score, mean_length, mean_roi, mean_ppm])

print('Жанр      | Рейтинг | Длина  | ROI   | Бюджет за минуту')
print('-------------------------------------------------------')
for row in genres_means:
    print('{: <9} | {: >7.2f} | {: >5.2f} | {: >5.2f} | {: >16.2f}'.format(
        row[0], row[1], row[2], row[3], row[4]))