def genre_weekday(df, day, time1, time2):
    genre_list = df[(df['weekday'] == day) & (time1 < df['time'] < time2)]
    genre_list.groupby('genre_name')['genre_name'].count()
    genre_list_sorted = (genre_list.sort_values(by = 'genre_name', ascending = False)).head(10)
    return genre_list_sorted

# объявление функции genre_weekday() с параметрами df, day, time1, time2
# в переменной genre_list сохраняются те строки df, для которых одновременно:
# 1) значение в столбце 'weekday' равно параметру day,
# 2) значение в столбце 'time' больше time1 и
# 3) меньше time2.
# в переменной genre_list_sorted сохраняются в порядке убывания
# первые 10 значений Series, полученной подсчётом числа значений 'genre_name'
# сгруппированной по столбцу 'genre_name' таблицы genre_list
# функция возвращает значение genre_list_sorted