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janosoto

Untitled

Jun 23rd, 2017
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Java 0.82 KB | None | 0 0
  1. //Definición del algoritmo de clustering
  2. genericGeographicPlace.setClusteringAlgorithm(new KMeansAlgorithm(recommendationResult,
  3.                                                                   centroids,
  4.                                                                   haversineDistance));
  5. //Asignación de ítems a cada centroide
  6. genericGeographicPlace.getClusteringAlgorithm().assignCluster();
  7. List<Cluster> clusters = genericGeographicPlace.getClusteringAlgorithm().getClusters();        
  8. Cluster cluster = getBestCluster(clusters); //Obtención del mejor cluster
  9. //Generación de la ruta de recomendación a partir del mejor cluster
  10. genericGeographicPlace.setRecommendationRoute(new AgglomerativeShortestPath(cluster.getItems(),
  11.                                                 cluster.getCentroid(), haversineDistance));
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