bazy9.12

1. postgres=> select miasto from pracownicy269;

  miasto
----------
 Krakow
 Krakow
 Krakow
 Krakow
 Lublin
 Warszawa
 Warszawa
 Warszawa
 Warszawa
 Warszawa
 Katowice
 Katowice
 Katowice


2. postgres=> select distinct miasto from pracownicy269;

 miasto
----------
 Warszawa
 Lublin
 Krakow
 Katowice


3. postgres=> select count(distinct miasto) liczba_miast from pracownicy269;

liczba_miast
--------------
            4


4. postgres=> select distinct miasto, zawod from pracownicy269;

miasto  |    zawod
----------+-------------
 Warszawa | scenarzysta
 Lublin   | rezyser
 Katowice | scenarzysta
 Warszawa | rezyser
 Katowice | rezyser
 Krakow   | scenarzysta
 Krakow   | rezyser

postgres=> select miasto, zawod from pracownicy269;
  miasto  |    zawod
----------+-------------
 Krakow   | rezyser
 Krakow   | rezyser
 Krakow   | scenarzysta
 Krakow   | scenarzysta
 Lublin   | rezyser
 Warszawa | rezyser
 Warszawa | scenarzysta
 Warszawa | rezyser
 Warszawa | scenarzysta
 Warszawa | scenarzysta
 Katowice | rezyser
 Katowice | rezyser
 Katowice | scenarzysta

5. postgres=> select count ( * ) , miasto from pracownicy269 group by miasto order
by count desc;

count |  miasto
-------+----------
     5 | Warszawa
     4 | Krakow
     3 | Katowice
     1 | Lublin


6. postgres=> select miasto, zawod, count ( * ) AS ilosc_pracownikow from pracownic
y269 group by miasto, zawod order by miasto;

 miasto  |    zawod    | ilosc_pracownikow
----------+-------------+-------------------
 Katowice | scenarzysta |                 1
 Katowice | rezyser     |                 2
 Krakow   | scenarzysta |                 2
 Krakow   | rezyser     |                 2
 Lublin   | rezyser     |                 1
 Warszawa | rezyser     |                 2
 Warszawa | scenarzysta |                 3


7. postgres=> select avg(placa) srednia_placa from pracownicy269;

srednia_placa
------------------
 2261.53846153846

8. postgres=> select miasto, avg(placa) srednia_placa from pracownicy269 group by m
iasto;

 miasto  |  srednia_placa
----------+------------------
 Warszawa |             3400
 Lublin   |             1000
 Krakow   |             1550
 Katowice | 1733.33333333333


9. postgres=> select miasto, zawod, avg(placa) srednia_placa from pracownicy269 gro
up by miasto, zawod order by miasto;

 miasto  |    zawod    | srednia_placa
----------+-------------+---------------
 Katowice | scenarzysta |          2000
 Katowice | rezyser     |          1600
 Krakow   | scenarzysta |          1500
 Krakow   | rezyser     |          1600
 Lublin   | rezyser     |          1000
 Warszawa | rezyser     |          3250
 Warszawa | scenarzysta |          3500


10. postgres=> select miasto, avg(placa) srednia_placa from pracownicy269 group by m
iasto having count (*) > 3;

miasto  | srednia_placa
----------+---------------
 Warszawa |          3400
 Krakow   |          1550


11. postgres=> select avg(placa) as srednia_placa, (select avg(placa) as srednia_rez
ysera from pracownicy269 where zawod like 'rezyser' ), (select avg(placa) as sre
dnia_scenarzysty from pracownicy269 where zawod like 'scenarzysta' ) from pracow
nicy269;

srednia_placa   | srednia_rezysera | srednia_scenarzysty
------------------+------------------+---------------------
 2261.53846153846 | 1985.71428571429 |    2583.33333333333


12. postgres=> select imie, nazwisko from pracownicy269 where zawod like 'rezyser' a
nd placa > ( select avg( placa ) from pracownicy269 );

imie | nazwisko
------+----------
 Adam | Czop
 Ela  | Malisz


13. postgres=> select imie, nazwisko from pracownicy269 where zawod like 'scenarzyst
a' and placa > ( select avg( placa ) from pracownicy269 where miasto like 'Warsz
awa' and zawod like 'scenarzysta' );

imie  | nazwisko
--------+----------
 Alfons | Wilusz


14. postgres=> select imie, nazwisko, ( placa - (select avg(placa) from pracownicy26
9)) as porownanie from pracownicy269 order by imie, nazwisko;

imie   | nazwisko |    porownanie
---------+----------+-------------------
 Adam    | Czop     |  1738.46153846154
 Ala     | Nowak    | -1061.53846153846
 Alfons  | Wilusz   |  1738.46153846154
 Alojzy  | Bak      | -1261.53846153846
 Ela     | Malisz   |  238.461538461539
 Jaromir | Osa      |  738.461538461539
 Jola    | Nowicki  | -261.538461538461
 Mariola | Mis      | -1261.53846153846
 Mirek   | Nosik    | -61.5384615384614
 Ola     | Kowlski  | -261.538461538461
 Piotr   | Sorota   |  1238.46153846154
 Zenobia | Barszcz  | -261.538461538461
 Zenon   | Broda    | -1261.53846153846
(13 rows)