Cilj ovog poglavlja je opis procesa kreiranje klasifikacionog modela koji će na osnovu rezultata S.M.A.R.T skeniranja moći da predvidi otkaz hard diska dan pre nego što se dogodi. Treniranje kao i evaluacija modela biće obavljeni korišćenjem Apache Spark platforme za distribuiranu obradu podataka. Nakon treniranja,  jedan od mogućih slučajeva korišćenja ovakvog modela bio bi predikcija otkaza hard diskova u bilo kojem manjem centru podataka, gde zbog finansijskih ili drugih razloga nije moguća repliciranje podataka. Modelu bi se svakog dana na ulaz dovodili rezultati S.M.A.R.T skeniranja i u slučaju pozitivnog rezultata za neki od diskova obavestio nadležne organe kako bi se napravila kopija, sprečavajući tako katastrofalan gubitak podataka.