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Aug 18th, 2018
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  1. 三维视觉、机器学习与视觉、物体识别与理解、计算机视觉理论、视频分析、计算机视觉应用、低中层视觉
  2. 风格迁移、图像/视频目标检测、图像分解、高效CNN架构、GAN 图片合成、风格迁移、小脸检测、图片去雾
  3.  
  4. ICLR 2018:
  5. 强化学习是今年一大研究热点
  6. 必不可少的是对各种现有方法的深度探究并做出改进
  7. 除了针对深度学习领域本身的已有问题做深入发掘之外,有越来越多论文以深度学习为工具,研究和验证人类学习、人类语言演进等方面的假说。
  8. 逻辑、抽象概念学习也出现越来越多的成果
  9. 优化方法仍在讨论和快速进步
  10. 尝试开拓深度学习的新领域
  11. 有不少研究安全的论文,但方向较为集中
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