import pandas as pd

data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2011, 2012, 2010, 2011, 2012],
        'team': ['Bears', 'Bears', 'Bears', 'Packers', 'Packers', 'Lions', 'Lions', 'Lions'],
        'wins': [11, 8, 10, 15, 11, 6, 10, 4],
        'losses': [5, 8, 6, 1, 5, 10, 6, 12]}
football = pd.DataFrame(data)
football
#    year     team  wins  losses
# 0  2010    Bears    11       5
# 1  2011    Bears     8       8
# 2  2012    Bears    10       6
# 3  2011  Packers    15       1
# 4  2012  Packers    11       5
# 5  2010    Lions     6      10
# 6  2011    Lions    10       6
# 7  2012    Lions     4      12


# การเลือก 1 Column จะได้ข้อมูลออกมาเป็น Series

football['year']
football.year  # shorthand for football['year']
# 0    2010
# 1    2011
# 2    2012
# 3    2011
# 4    2012
# 5    2010
# 6    2011
# 7    2012
# Name: year, dtype: int64

# การเลือกหลาย Columns จะได้ข้อมูลออกมาเป็น DataFrame

football[['year', 'wins', 'losses']]
#    year  wins  losses
# 0  2010    11       5
# 1  2011     8       8
# 2  2012    10       6
# 3  2011    15       1
# 4  2012    11       5
# 5  2010     6      10
# 6  2011    10       6
# 7  2012     4      12


# การเลือก Row สามารถทำได้หลายวิธี

# ระบุ Index โดยใช้ฟังก์ชั่น iloc หรือ loc
football.iloc[[0]]
football.loc[[0]]
#    year   team  wins  losses
# 0  2010  Bears    11       5

# ใช้การทำ Slicing
football[3:5]
#    year     team  wins  losses
# 3  2011  Packers    15       1
# 4  2012  Packers    11       5

# ใช้การทำ Boolean Indexing
football[football.wins > 10]
#    year     team  wins  losses
# 0  2010    Bears    11       5
# 3  2011  Packers    15       1
# 4  2012  Packers    11       5

football[(football.wins > 10) & (football.team == "Packers")]
#    year     team  wins  losses
# 3  2011  Packers    15       1
# 4  2012  Packers    11       5