from scipy import stats as st
import numpy as np
import math as mth

alpha = .05 # критический уровень статистической значимости

purchases = np.array([100, 100])
leads = np.array([400, 500])

p1 = purchases[0]/leads[0]
p2 = purchases[1]/leads[1]
p_combined = (purchases[0] + purchases[1]) / (leads[0] + leads[1])

difference = p1 - p2
z_value = difference / mth.sqrt(p_combined * (1 - p_combined) * (1/purchases[0] + 1/purchases[1]))
distr = st.norm(0, 1)
p_value = (1 - distr.cdf(abs(z_value))) * 2

print('p-значение: ', p_value)

if (p_value < alpha):
    print("Отвергаем нулевую гипотезу: между долями есть значимая разница")
else:
    print("Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу, нет оснований считать доли разными")