# нам будут нужны функции получения для случайных значений (импортируем их)

import random

# напишем вспомогательный класс

class MH:
    # выигрышная комната
    win_room = None

    # выбранная нами комната
    selected_room = None

    # конструктор класса
    def __init__(self):
        # генерируем случайную выигрышную комнату от 1 до 3 (может покаться что от 1..4, но на самом деле 1..3)
        self.win_room = random.randrange(0, 3) + 1

    # функция выбора комнаты пользователем
    def select(self, value):
        self.selected_room = value

    # вернем пустую комнату, которая не будет уже выбранной или выигрышной
    def get_empty(self):
        empty = self.win_room

        while (empty == self.win_room) or (empty == self.selected_room):
            empty = random.randrange(0, 3) + 1

        return empty

    # проверим выиграли ли мы
    def is_win(self):
        return self.selected_room == self.win_room



# теперь программа

# менять ли выбор?
change = True

# количество проверок
max_count = 1000000

# счетчики выигрышей / проигрышей
win_count = 0
lose_count = 0

# счетчик шагов
step = 0

# цикл проверок

while step <= max_count:

    # создаем объект класса MH (вызовется конструктор класса - функция def __init__() сверху)
    # она генерирует случайную выигрышную комнату
    mh = MH()

    # мы выбираем случайную комнату
    room = random.randrange(0, 3) + 1
    mh.select(room)

    # узнаем пустую комнату
    empty_room = mh.get_empty()

    # меняем наш выбор (только если change == True в настройках сверху)
    if change:
        new_room = room

        # ищем в цикле комнату которая не является пустой или выбранной нами ранее.
        while (new_room == empty_room) or (new_room == room):
            new_room = random.randrange(0, 3) + 1

        mh.select(new_room)

    # узнаем выиграли ли мы

    if mh.is_win():
        win_count += 1
    else:
        lose_count += 1

    step += 1


# выводим нашу статистику

print("win: ", (win_count / max_count) * 100, "%, lose: ", (lose_count / max_count) * 100, "%")