Advertisement
Vitaliy_Novichikhin

8.5.1 написал с нуля по рекомендации ЯП 13.02.22

Feb 13th, 2022 (edited)
1,538
0
Never
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
Python 1.33 KB | None | 0 0
  1. import pandas
  2. import seaborn
  3.  
  4. data = pandas.read_csv('support_data.csv')
  5.  
  6. # названия сегментов и интервалов
  7. segments_old = ['Segment 0', 'Segment 1', 'Segment 2']
  8. segments_new = ['Потенциальные клиенты', 'Обычные клиенты', 'VIP-клиенты']
  9. intervals = ['До внедрения роботов', 'После внедрения роботов']
  10.  
  11. intervals_column = list(data['interval'])
  12. segments_column = list(data['segment']) # ваш код здесь
  13. score_column = list(data['score']) # ваш код здесь
  14.  
  15. # средние оценки
  16. mean_scores = []
  17.  
  18. # ваш код здесь
  19. for index1 in segments_new:
  20.     column1 = 0
  21.     column2 = 0
  22.     column3 = 0
  23.     column4 = 0
  24.     for index2 in range(len(data)):
  25.         if segments_column[index2] == segments_old:
  26.             if intervals[index2] == 'До внедрения роботов':
  27.                 счётчик1 += score_column[index2]
  28.                 счётчик2 += 1
  29.             else:
  30.                 column3 += score_column[index2]
  31.                 column4 += 1
  32.    
  33.     segment_scores = [column1 / column2, column3 / column4]
  34.     mean_scores.append(segment_scores)
  35.    
  36.    
  37. seaborn.heatmap(mean_scores, xticklabels=intervals, yticklabels=segments_new, annot=True, cmap='RdYlGn')
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement