#время выолнения -0.11132669448852539
import matplotlib.ticker as tick

#start=time.time()
df = pd.read_csv('Ex8.csv')
r = []
for y in years:
    r += list(df[str(y)])

f = []
x=[0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9]
for i in x:
    summa = 0 # частота
    for j in r:
        if i<j<i+0.1: # если значение в интервале
            summa+=1 # частота увеличивается на 1
        elif (j==i) or (j==i+0.1): # а если ровно на концах интервала
            summa+=0.5 # то на 0.5
    f.append(summa)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5)) # размеры графика

plt.title('Гистограммa вероятностей, полученных в пункте 7', size = 15) # устанавливаем название графика
ax.bar([i + 0.05 for i in x], # сдвигаем ось х, чтобы столбцы были между делений
       f, # какие данные отображать
       width = 0.1, # ширина столбца
       color = 'royalblue') # цвет королевский синий
ax.xaxis.set_major_locator(tick.MultipleLocator(0.1)) # длина деления - 0.1
plt.ylabel('Распределение вероятностей')#подпись оси y
plt.xlabel('Вероятности')#подпись оси x

#print(time.time()-start)
plt.show()