Je m'appelle Samy Clementz, je suis étudiant en mathématiques fondamentales à l'université Paris-Sud. L'intelligence artificielle est un domaine dont les applications
concrètes me fascinent, j'aimerais comprendre les mécanismes, les théories de l'intelligence artificielle. Ma conviction personnelle : si on veut comprendre la théorie, il ne faut surtout pas négliger la pratique, les exemples concrets, les illustrations. C’est pour cela que j’ai décidé d’intégrer la Digital Tech Year comme année de césure entre le M1 et le M2, pour faire différents projets en entreprise, résoudre des challenges liés à l’IA, potentiellement ayant un impact business, et faire un long stage IA à l’étranger.


Parler projet encadré par Pascal Massart ! Site internet ! Etude théorique des performances du Lasso en étudiant des papiers de recherche récents) et classification supervisée avec les SVM ( Grosse mise à niveau en optimisation convexe, en apprentissage statistique, j’ai étudié mathématiquement les modèles linéaires, lasso, ridge, SVM, méthodes à noyaux.

Le premier projet a été commandé par AXA, leader mondial de l’assurance. En équipe de quatre, nous avons réalisé une plateforme sous la forme d’un site internet sur laquelle les souscripteurs peuvent consulter le « risque environnemental » de sites industriels en fonction de leur activité et des zones protégées à proximité. J’ai du travailler avec des bases de données de type géospatial. Dans le but de construire l’algorithme de notation de site industriel, j’ai notamment mis en place un algorithme d’apprentissage profond permettant de réaliser un embedding d’espèces animales et de zones protégées, regroupant celles ayant des caractéristiques communes.
Deuxieme projet consiste à la réalisation d’un chatbot intégrable au site internet destiné aux clients de Edenred, société spécialisée dans les solutions transactionnelles au service des entreprises, créatrice et propriétaire du fameux Ticket Restaurant. Ce chatbot doit pouvoir répondre aux questions des salariés au sujet des différents produits de Edenred.
Troisième projet pour Engie : détecter des entités qui apparaissent dans des vidéos

Mes deux forces :
1) Bonnes compétences en mathématiques je suis dans les mieux classés de ma promotion, j’ai été accepté dans la voie sélective Hadamard, qui forme les meilleurs étudiants, des journées de cours à l’institut des hautes études scientifiques... appétance. je lis beaucoup de livres (deep learning book, martin wainwright, vershynin), je m’intéresse aux applications du transport optimal aux sciences des données, parfois des articles de recherche (plogicnet pour compléter des knowledge graph, combiner méthodes logiques du premier ordre avec stochastiques), je vais à des conférences (tous les jeudi à l’université paris sud, un intervenannt académique, entreprise, venait présenter leurs découvertes dans les sciences des données, gabriel peyré à huawei) , mercredi je vais au premier cours de Stéphane Mallat au collège de france sur les modèles multi echelle et réseaux à convolution…

2) J’ai acquis au fur et à mesure des projets une bonne connaissance de Python, bibliothèque scikit learn, tensorflow, pytorch.  J’ai beaucoup appris sur les bonnes pratiques de développement, grâce aux très bons étudiants avec qui je travaillais pendant les projets en entreprise, qui ont su m’inculquer leur savoir et savoir-faire. Travailler avec git, programmer nos fonctions dans des modules que l’on peut importer…, faire de la documentation en docstrings, utiliser sphinx, markdown