Walking through merge sort

Walking through merge sort

Разберём задачу, которая встречается практически в каждом учебнике по программированию.

Задача

Реализовать сортировку слиянием — устойчивый алгоритм с гарантированной сложностью O(n log n).

Решение

``python
def merge_sort(arr: list[int]) -> list[int]:
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    return merge(left, right)

def merge(left: list[int], right: list[int]) -> list[int]:
    result = []
    i = j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i]); i += 1
        else:
            result.append(right[j]); j += 1
    return result + left[i:] + right[j:]

print(merge_sort([5, 2, 4, 6, 1, 3]))
`

Как это работает

Список делится пополам до кусков по одному элементу, затем соседние куски сливаются в отсортированные последовательности. Слияние двух отсортированных списков линейно.

Пример работы

`text
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
``

Сложность

O(n log n) по времени всегда, O(n) по памяти.

Такой пример хорошо закрепляется практикой — перепишите решение руками и прогоните на своих тестах.

View Full Gallery → https://go.cbrop.com/prse

Related:

https://slugpost.com/merge-sort-tests-kbojd
https://secure.linkcentre.com/status/1738314/?from=submit
https://pastebin.com/yDqY1eVB
https://statics.pancake.vn/web-media-264/4d/85/52/5a/c525ff865e2359b9b86d28d3ac1c63173c0aca25ef654cdc62a2e162.pdf
https://yakihonne.com/article/naddr1qvzqqqr4gupzqgq22hjr7vhxp7sd2h9k36demduxyr7c86ekkwkd7nfy40sfgpmmqy28wumn8ghj7un9d3shjtnyv9kh2uewd9hszrthwden5te0dehhxtnvdakqzynhwden5te0danxvcmgv95kutnsw43qqtr8v9kxcetj0ykkvcenx3jnwvec95en2en9956x2wpe943rjdry94jx2c3exs6kxvpnxpjnzjzs68n