API tools faq
paste
Advertisement
Guest User

Untitled

a guest
Jul 19th, 2019
125
0
Never
Add comment
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
Python 50.33 KB | None | 0 0
raw download clone embed print report
  1. Traceback (most recent call last):
  2.   File "/home/mrajchl/repos/vegainsight/sandbox/ta_axpo/train_classifier.py", line 374, in <module>
  3.     train(config)
  4.   File "/home/mrajchl/repos/vegainsight/sandbox/ta_axpo/train_classifier.py", line 171, in train
  5.     for batch in train_dataset:
  6.   File "/home/mrajchl/venvs/venv_vega/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/data/ops/iterator_ops.py", line 586, in __next__
  7.     return self.next()
  8.   File "/home/mrajchl/venvs/venv_vega/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/data/ops/iterator_ops.py", line 623, in next
  9.     return self._next_internal()
  10.   File "/home/mrajchl/venvs/venv_vega/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/data/ops/iterator_ops.py", line 615, in _next_internal
  11.     output_shapes=self._flat_output_shapes)
  12.   File "/home/mrajchl/venvs/venv_vega/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_dataset_ops.py", line 2120, in iterator_get_next_sync
  13.     _six.raise_from(_core._status_to_exception(e.code, message), None)
  14.   File "<string>", line 3, in raise_from
  15. tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: TypeError: `generator` yielded an element that did not match the expected structure. The expected structure was {'inputs_ohlcv': tf.float32, 'targets': tf.int64, 'baseline_avgvsclose': tf.int64}, but the yielded element was {'inputs_ohlcv''targets': array([[[[0]],
  16.  
  17.         [[0]],
  18.  
  19.         [[0]],
  20.  
  21.         [[0]],
  22.  
  23.         [[0]],
  24.  
  25.         [[0]],
  26.  
  27.         [[0]],
  28.  
  29.         [[0]],
  30.  
  31.         [[0]],
  32.  
  33.         [[0]]],
  34.  
  35.  
  36.        [[[0]],
  37.  
  38.         [[0]],
  39.  
  40.         [[0]],
  41.  
  42.         [[0]],
  43.  
  44.         [[0]],
  45.  
  46.         [[0]],
  47.  
  48.         [[0]],
  49.  
  50.         [[0]],
  51.  
  52.         [[0]],
  53.  
  54.         [[0]]],
  55.  
  56.  
  57.        [[[2]],
  58.  
  59.         [[2]],
  60.  
  61.         [[2]],
  62.  
  63.         [[2]],
  64.  
  65.         [[2]],
  66.  
  67.         [[2]],
  68.  
  69.         [[2]],
  70.  
  71.         [[2]],
  72.  
  73.         [[2]],
  74.  
  75.         [[2]]],
  76.  
  77.  
  78.        [[[0]],
  79.  
  80.         [[0]],
  81.  
  82.         [[0]],
  83.  
  84.         [[0]],
  85.  
  86.         [[0]],
  87.  
  88.         [[0]],
  89.  
  90.         [[0]],
  91.  
  92.         [[0]],
  93.  
  94.         [[0]],
  95.  
  96.         [[0]]]]), 'baseline_avgvsclose': array([[[[1]],
  97.  
  98.         [[1]],
  99.  
  100.         [[1]],
  101.  
  102.         [[1]],
  103.  
  104.         [[1]],
  105.  
  106.         [[1]],
  107.  
  108.         [[1]],
  109.  
  110.         [[1]],
  111.  
  112.         [[1]],
  113.  
  114.         [[1]]],
  115.  
  116.  
  117.        [[[0]],
  118.  
  119.         [[0]],
  120.  
  121.         [[0]],
  122.  
  123.         [[0]],
  124.  
  125.         [[0]],
  126.  
  127.         [[0]],
  128.  
  129.         [[0]],
  130.  
  131.         [[0]],
  132.  
  133.         [[0]],
  134.  
  135.         [[0]]],
  136.  
  137.  
  138.        [[[1]],
  139.  
  140.         [[1]],
  141.  
  142.         [[1]],
  143.  
  144.         [[1]],
  145.  
  146.         [[1]],
  147.  
  148.         [[1]],
  149.  
  150.         [[1]],
  151.  
  152.         [[1]],
  153.  
  154.         [[1]],
  155.  
  156.         [[1]]],
  157.  
  158.  
  159.        [[[2]],
  160.  
  161.         [[2]],
  162.  
  163.         [[2]],
  164.  
  165.         [[2]],
  166.  
  167.         [[2]],
  168.  
  169.         [[1]],
  170.  
  171.         [[1]],
  172.  
  173.         [[1]],
  174.  
  175.         [[1]],
  176.  
  177.         [[1]]]]), 'timestamp': array([], dtype=float64)}.
  178. Traceback (most recent call last):
  179.  
  180.   File "/home/mrajchl/venvs/venv_vega/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/data/ops/dataset_ops.py", line 520, in generator_py_func
  181.     flattened_values = nest.flatten_up_to(output_types, values)
  182.  
  183.   File "/home/mrajchl/venvs/venv_vega/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/data/util/nest.py", line 398, in flatten_up_to
  184.     assert_shallow_structure(shallow_tree, input_tree)
  185.  
  186.   File "/home/mrajchl/venvs/venv_vega/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/data/util/nest.py", line 313, in assert_shallow_structure
  187.     % (len(input_tree), len(shallow_tree)))
  188.  
  189. ValueError: The two structures don't have the same sequence length. Input structure has length 4, while shallow structure has length 3.
  190.  
  191.  
  192. During handling of the above exception, another exception occurred:
  193.  
  194.  
  195. Traceback (most recent call last):
  196.  
  197.  File "/home/mrajchl/venvs/venv_vega/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/ops/script_ops.py", line 209, in __call__
  198.    ret = func(*args)
  199.  
  200.  File "/home/mrajchl/venvs/venv_vega/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/data/ops/dataset_ops.py", line 525, in generator_py_func
  201.    "element was %s." % (output_types, values))
  202.  
  203. TypeError: `generator` yielded an element that did not match the expected structure. The expected structure was {'inputs_ohlcv': tf.float32, 'targets': tf.int64, 'baseline_avgvsclose': tf.int64}, but the yielded element was {'inputs_ohlcv': array([[[[[ 2.26876091e-02],
  204.          [ 2.26876091e-02],
  205.          [ 2.26876091e-02],
  206.          [ 2.26876091e-02],
  207.          [ 1.00000000e-03]],
  208.  
  209.         [[ 2.61780105e-02],
  210.          [ 2.61780105e-02],
  211.          [ 2.61780105e-02],
  212.          [ 2.61780105e-02],
  213.          [ 1.00000000e-03]],
  214.  
  215.         [[ 1.83246073e-02],
  216.          [ 2.00698080e-02],
  217.          [ 1.83246073e-02],
  218.          [ 2.00698080e-02],
  219.          [ 1.30000000e-02]],
  220.  
  221.         [[ 0.00000000e+00],
  222.          [ 0.00000000e+00],
  223.          [ 0.00000000e+00],
  224.          [ 0.00000000e+00],
  225.          [ 2.00000000e-03]],
  226.  
  227.         [[-1.22164049e-02],
  228.          [-6.10820244e-03],
  229.          [-6.10820244e-03],
  230.          [-9.59860384e-03],
  231.          [ 1.64350000e-01]],
  232.  
  233.         [[-8.72600349e-04],
  234.          [ 3.49040140e-03],
  235.          [-8.72600349e-04],
  236.          [ 1.74520070e-03],
  237.          [ 6.52500000e-02]]],
  238.  
  239.  
  240.        [[[ 2.26876091e-02],
  241.          [ 2.26876091e-02],
  242.          [ 2.26876091e-02],
  243.          [ 2.26876091e-02],
  244.          [ 1.00000000e-03]],
  245.  
  246.         [[ 2.61780105e-02],
  247.          [ 2.61780105e-02],
  248.          [ 2.61780105e-02],
  249.          [ 2.61780105e-02],
  250.          [ 1.00000000e-03]],
  251.  
  252.         [[ 1.91972077e-02],
  253.          [ 2.00698080e-02],
  254.          [ 2.00698080e-02],
  255.          [ 1.91972077e-02],
  256.          [ 1.70000000e-02]],
  257.  
  258.         [[ 0.00000000e+00],
  259.          [ 0.00000000e+00],
  260.          [ 0.00000000e+00],
  261.          [ 0.00000000e+00],
  262.          [ 2.00000000e-03]],
  263.  
  264.         [[-1.22164049e-02],
  265.          [-1.04712042e-02],
  266.          [-1.04712042e-02],
  267.          [-1.22164049e-02],
  268.          [ 3.00000000e-03]],
  269.  
  270.         [[ 0.00000000e+00],
  271.          [ 6.10820244e-03],
  272.          [ 2.61780105e-03],
  273.          [ 5.23560209e-03],
  274.          [ 3.04668900e-01]]],
  275.  
  276.  
  277.        [[[ 2.26876091e-02],
  278.          [ 2.26876091e-02],
  279.          [ 2.26876091e-02],
  280.          [ 2.26876091e-02],
  281.          [ 1.00000000e-03]],
  282.  
  283.         [[ 2.61780105e-02],
  284.          [ 2.61780105e-02],
  285.          [ 2.61780105e-02],
  286.          [ 2.61780105e-02],
  287.          [ 1.00000000e-03]],
  288.  
  289.         [[ 1.74520070e-02],
  290.          [ 1.91972077e-02],
  291.          [ 1.91972077e-02],
  292.          [ 1.74520070e-02],
  293.          [ 3.60000000e-02]],
  294.  
  295.         [[ 0.00000000e+00],
  296.          [ 0.00000000e+00],
  297.          [ 0.00000000e+00],
  298.          [ 0.00000000e+00],
  299.          [ 2.00000000e-03]],
  300.  
  301.         [[-1.22164049e-02],
  302.          [-1.22164049e-02],
  303.          [-1.22164049e-02],
  304.          [-1.22164049e-02],
  305.          [ 1.00000000e-03]],
  306.  
  307.         [[ 5.23560209e-03],
  308.          [ 5.23560209e-03],
  309.          [ 5.23560209e-03],
  310.          [ 5.23560209e-03],
  311.          [ 1.25000000e-03]]],
  312.  
  313.  
  314.        ...,
  315.  
  316.  
  317.        [[[ 2.26876091e-02],
  318.          [ 2.26876091e-02],
  319.          [ 2.26876091e-02],
  320.          [ 2.26876091e-02],
  321.          [ 1.00000000e-03]],
  322.  
  323.         [[ 2.26876091e-02],
  324.          [ 2.26876091e-02],
  325.          [ 2.26876091e-02],
  326.          [ 2.26876091e-02],
  327.          [ 1.00000000e-03]],
  328.  
  329.         [[ 2.61780105e-02],
  330.          [ 2.70506108e-02],
  331.          [ 2.61780105e-02],
  332.          [ 2.61780105e-02],
  333.          [ 5.00000000e-03]],
  334.  
  335.         [[ 2.00698080e-02],
  336.          [ 2.26876091e-02],
  337.          [ 2.00698080e-02],
  338.          [ 2.00698080e-02],
  339.          [ 2.92500000e-02]],
  340.  
  341.         [[ 0.00000000e+00],
  342.          [ 0.00000000e+00],
  343.          [ 0.00000000e+00],
  344.          [ 0.00000000e+00],
  345.          [ 2.00000000e-03]],
  346.  
  347.         [[-8.72600349e-03],
  348.          [ 5.23560209e-03],
  349.          [-7.85340314e-03],
  350.          [-8.72600349e-04],
  351.          [ 2.56250000e-01]]],
  352.  
  353.  
  354.        [[[ 2.26876091e-02],
  355.          [ 2.26876091e-02],
  356.          [ 2.26876091e-02],
  357.          [ 2.26876091e-02],
  358.          [ 5.00000000e-03]],
  359.  
  360.         [[ 2.26876091e-02],
  361.          [ 2.26876091e-02],
  362.          [ 2.26876091e-02],
  363.          [ 2.26876091e-02],
  364.          [ 1.00000000e-03]],
  365.  
  366.         [[ 2.26876091e-02],
  367.          [ 2.44328098e-02],
  368.          [ 2.26876091e-02],
  369.          [ 2.44328098e-02],
  370.          [ 2.00000000e-03]],
  371.  
  372.         [[ 2.09424084e-02],
  373.          [ 2.61780105e-02],
  374.          [ 2.09424084e-02],
  375.          [ 2.61780105e-02],
  376.          [ 4.97500000e-02]],
  377.  
  378.         [[ 1.13438045e-02],
  379.          [ 2.00698080e-02],
  380.          [ 1.13438045e-02],
  381.          [ 2.00698080e-02],
  382.          [ 3.85000000e-02]],
  383.  
  384.         [[ 0.00000000e+00],
  385.          [ 0.00000000e+00],
  386.          [ 0.00000000e+00],
  387.          [ 0.00000000e+00],
  388.          [ 2.00000000e-03]]],
  389.  
  390.  
  391.        [[[ 2.26876091e-02],
  392.          [ 2.26876091e-02],
  393.          [ 2.26876091e-02],
  394.          [ 2.26876091e-02],
  395.          [ 2.50000000e-03]],
  396.  
  397.         [[ 2.26876091e-02],
  398.          [ 2.26876091e-02],
  399.          [ 2.26876091e-02],
  400.          [ 2.26876091e-02],
  401.          [ 1.00000000e-03]],
  402.  
  403.         [[ 2.26876091e-02],
  404.          [ 2.26876091e-02],
  405.          [ 2.26876091e-02],
  406.          [ 2.26876091e-02],
  407.          [ 3.00000000e-03]],
  408.  
  409.         [[ 2.26876091e-02],
  410.          [ 2.70506108e-02],
  411.          [ 2.61780105e-02],
  412.          [ 2.44328098e-02],
  413.          [ 7.00000000e-03]],
  414.  
  415.         [[ 1.74520070e-02],
  416.          [ 2.70506108e-02],
  417.          [ 2.00698080e-02],
  418.          [ 2.44328098e-02],
  419.          [ 1.39000000e-01]],
  420.  
  421.         [[ 1.13438045e-02],
  422.          [ 2.00698080e-02],
  423.          [ 1.13438045e-02],
  424.          [ 2.00698080e-02],
  425.          [ 3.85000000e-02]]]],
  426.  
  427.  
  428.  
  429.       [[[[ 0.00000000e+00],
  430.          [ 0.00000000e+00],
  431.          [ 0.00000000e+00],
  432.          [ 0.00000000e+00],
  433.          [ 2.00000000e-03]],
  434.  
  435.         [[-4.96240602e-02],
  436.          [-4.96240602e-02],
  437.          [-4.96240602e-02],
  438.          [-4.96240602e-02],
  439.          [ 1.00000000e-03]],
  440.  
  441.         [[ 0.00000000e+00],
  442.          [ 0.00000000e+00],
  443.          [ 0.00000000e+00],
  444.          [ 0.00000000e+00],
  445.          [ 1.50000000e-03]],
  446.  
  447.         [[-6.01503759e-02],
  448.          [-5.56390977e-02],
  449.          [-5.56390977e-02],
  450.          [-5.56390977e-02],
  451.          [ 4.34000000e-02]],
  452.  
  453.         [[-3.45864662e-02],
  454.          [-3.45864662e-02],
  455.          [-3.45864662e-02],
  456.          [-3.45864662e-02],
  457.          [ 1.00000000e-03]],
  458.  
  459.         [[-7.06766917e-02],
  460.          [-6.39097744e-02],
  461.          [-6.91729323e-02],
  462.          [-6.61654135e-02],
  463.          [ 1.44330000e-01]]],
  464.  
  465.  
  466.        [[[ 0.00000000e+00],
  467.          [ 0.00000000e+00],
  468.          [ 0.00000000e+00],
  469.          [ 0.00000000e+00],
  470.          [ 1.00000000e-03]],
  471.  
  472.         [[-4.66165414e-02],
  473.          [-4.51127820e-02],
  474.          [-4.66165414e-02],
  475.          [-4.51127820e-02],
  476.          [ 1.05000000e-02]],
  477.  
  478.         [[ 0.00000000e+00],
  479.          [ 0.00000000e+00],
  480.          [ 0.00000000e+00],
  481.          [ 0.00000000e+00],
  482.          [ 1.50000000e-03]],
  483.  
  484.         [[-5.56390977e-02],
  485.          [-3.75939850e-02],
  486.          [-5.56390977e-02],
  487.          [-4.21052632e-02],
  488.          [ 5.29000000e-02]],
  489.  
  490.         [[-3.75939850e-02],
  491.          [-3.45864662e-02],
  492.          [-3.75939850e-02],
  493.          [-3.45864662e-02],
  494.          [ 4.17500000e-02]],
  495.  
  496.         [[-8.27067669e-02],
  497.          [-6.01503759e-02],
  498.          [-7.96992481e-02],
  499.          [-6.01503759e-02],
  500.          [ 2.52250000e-01]]],
  501.  
  502.  
  503.        [[[ 0.00000000e+00],
  504.          [ 0.00000000e+00],
  505.          [ 0.00000000e+00],
  506.          [ 0.00000000e+00],
  507.          [ 5.00000000e-03]],
  508.  
  509.         [[-4.51127820e-02],
  510.          [-4.06015038e-02],
  511.          [-4.51127820e-02],
  512.          [-4.06015038e-02],
  513.          [ 3.75000000e-03]],
  514.  
  515.         [[ 0.00000000e+00],
  516.          [ 0.00000000e+00],
  517.          [ 0.00000000e+00],
  518.          [ 0.00000000e+00],
  519.          [ 1.50000000e-03]],
  520.  
  521.         [[-3.75939850e-02],
  522.          [ 4.51127820e-03],
  523.          [-3.75939850e-02],
  524.          [ 0.00000000e+00],
  525.          [ 1.87000000e-01]],
  526.  
  527.         [[-3.75939850e-02],
  528.          [-1.80451128e-02],
  529.          [-3.45864662e-02],
  530.          [-3.75939850e-02],
  531.          [ 8.60000000e-02]],
  532.  
  533.         [[-6.01503759e-02],
  534.          [-5.71428571e-02],
  535.          [-5.71428571e-02],
  536.          [-5.86466165e-02],
  537.          [ 9.41500000e-02]]],
  538.  
  539.  
  540.        ...,
  541.  
  542.  
  543.        [[[ 0.00000000e+00],
  544.          [ 0.00000000e+00],
  545.          [ 0.00000000e+00],
  546.          [ 0.00000000e+00],
  547.          [ 1.00000000e-03]],
  548.  
  549.         [[-1.50375940e-03],
  550.          [ 4.51127820e-03],
  551.          [ 0.00000000e+00],
  552.          [ 7.51879699e-04],
  553.          [ 6.47500000e-02]],
  554.  
  555.         [[ 0.00000000e+00],
  556.          [ 0.00000000e+00],
  557.          [ 0.00000000e+00],
  558.          [ 0.00000000e+00],
  559.          [ 1.50000000e-03]],
  560.  
  561.         [[ 0.00000000e+00],
  562.          [ 0.00000000e+00],
  563.          [ 0.00000000e+00],
  564.          [ 0.00000000e+00],
  565.          [ 1.50000000e-03]],
  566.  
  567.         [[-6.16541353e-02],
  568.          [-3.75939850e-02],
  569.          [-6.16541353e-02],
  570.          [-4.21052632e-02],
  571.          [ 1.54300000e-01]],
  572.  
  573.         [[-6.46616541e-02],
  574.          [-5.41353383e-02],
  575.          [-5.41353383e-02],
  576.          [-6.46616541e-02],
  577.          [ 6.00000000e-02]]],
  578.  
  579.  
  580.        [[[ 0.00000000e+00],
  581.          [ 0.00000000e+00],
  582.          [ 0.00000000e+00],
  583.          [ 0.00000000e+00],
  584.          [ 1.00000000e-03]],
  585.  
  586.         [[ 0.00000000e+00],
  587.          [ 0.00000000e+00],
  588.          [ 0.00000000e+00],
  589.          [ 0.00000000e+00],
  590.          [ 2.02500000e-02]],
  591.  
  592.         [[ 0.00000000e+00],
  593.          [ 0.00000000e+00],
  594.          [ 0.00000000e+00],
  595.          [ 0.00000000e+00],
  596.          [ 1.50000000e-03]],
  597.  
  598.         [[ 0.00000000e+00],
  599.          [ 0.00000000e+00],
  600.          [ 0.00000000e+00],
  601.          [ 0.00000000e+00],
  602.          [ 1.50000000e-03]],
  603.  
  604.         [[-3.75939850e-02],
  605.          [ 4.51127820e-03],
  606.          [-3.75939850e-02],
  607.          [ 0.00000000e+00],
  608.          [ 1.90250000e-01]],
  609.  
  610.         [[-8.27067669e-02],
  611.          [-3.75939850e-02],
  612.          [-8.27067669e-02],
  613.          [-4.21052632e-02],
  614.          [ 2.78050000e-01]]],
  615.  
  616.  
  617.        [[[ 0.00000000e+00],
  618.          [ 0.00000000e+00],
  619.          [ 0.00000000e+00],
  620.          [ 0.00000000e+00],
  621.          [ 1.00000000e-03]],
  622.  
  623.         [[ 0.00000000e+00],
  624.          [ 0.00000000e+00],
  625.          [ 0.00000000e+00],
  626.          [ 0.00000000e+00],
  627.          [ 1.10000000e-02]],
  628.  
  629.         [[ 0.00000000e+00],
  630.          [ 0.00000000e+00],
  631.          [ 0.00000000e+00],
  632.          [ 0.00000000e+00],
  633.          [ 1.50000000e-03]],
  634.  
  635.         [[ 0.00000000e+00],
  636.          [ 0.00000000e+00],
  637.          [ 0.00000000e+00],
  638.          [ 0.00000000e+00],
  639.          [ 1.50000000e-03]],
  640.  
  641.         [[ 0.00000000e+00],
  642.          [ 0.00000000e+00],
  643.          [ 0.00000000e+00],
  644.          [ 0.00000000e+00],
  645.          [ 1.50000000e-03]],
  646.  
  647.         [[-3.75939850e-02],
  648.          [ 4.51127820e-03],
  649.          [-3.75939850e-02],
  650.          [ 0.00000000e+00],
  651.          [ 1.90250000e-01]]]],
  652.  
  653.  
  654.  
  655.       [[[[ 1.34474328e-02],
  656.          [ 1.34474328e-02],
  657.          [ 1.34474328e-02],
  658.          [ 1.34474328e-02],
  659.          [ 5.50000000e-03]],
  660.  
  661.         [[ 0.00000000e+00],
  662.          [ 0.00000000e+00],
  663.          [ 0.00000000e+00],
  664.          [ 0.00000000e+00],
  665.          [ 5.00000000e-04]],
  666.  
  667.         [[ 0.00000000e+00],
  668.          [ 0.00000000e+00],
  669.          [ 0.00000000e+00],
  670.          [ 0.00000000e+00],
  671.          [ 5.00000000e-04]],
  672.  
  673.         [[-1.22249389e-03],
  674.          [ 4.88997555e-03],
  675.          [ 3.66748166e-03],
  676.          [ 0.00000000e+00],
  677.          [ 1.41750000e-01]],
  678.  
  679.         [[-7.33496333e-03],
  680.          [ 0.00000000e+00],
  681.          [-2.44498778e-03],
  682.          [-7.33496333e-03],
  683.          [ 1.87500000e-02]],
  684.  
  685.         [[-1.46699267e-02],
  686.          [-1.46699267e-02],
  687.          [-1.46699267e-02],
  688.          [-1.46699267e-02],
  689.          [ 1.00000000e-03]]],
  690.  
  691.  
  692.        [[[ 1.22249389e-02],
  693.          [ 1.34474328e-02],
  694.          [ 1.34474328e-02],
  695.          [ 1.22249389e-02],
  696.          [ 9.25000000e-03]],
  697.  
  698.         [[ 0.00000000e+00],
  699.          [ 0.00000000e+00],
  700.          [ 0.00000000e+00],
  701.          [ 0.00000000e+00],
  702.          [ 5.00000000e-04]],
  703.  
  704.         [[ 0.00000000e+00],
  705.          [ 0.00000000e+00],
  706.          [ 0.00000000e+00],
  707.          [ 0.00000000e+00],
  708.          [ 5.00000000e-04]],
  709.  
  710.         [[ 0.00000000e+00],
  711.          [ 0.00000000e+00],
  712.          [ 0.00000000e+00],
  713.          [ 0.00000000e+00],
  714.          [ 5.00000000e-04]],
  715.  
  716.         [[-1.22249389e-02],
  717.          [ 0.00000000e+00],
  718.          [-7.33496333e-03],
  719.          [ 0.00000000e+00],
  720.          [ 1.19250000e-01]],
  721.  
  722.         [[-1.71149144e-02],
  723.          [-1.46699267e-02],
  724.          [-1.46699267e-02],
  725.          [-1.71149144e-02],
  726.          [ 2.37500000e-02]]],
  727.  
  728.  
  729.        [[[ 1.22249389e-02],
  730.          [ 1.22249389e-02],
  731.          [ 1.22249389e-02],
  732.          [ 1.22249389e-02],
  733.          [ 1.00000000e-03]],
  734.  
  735.         [[ 0.00000000e+00],
  736.          [ 0.00000000e+00],
  737.          [ 0.00000000e+00],
  738.          [ 0.00000000e+00],
  739.          [ 5.00000000e-04]],
  740.  
  741.         [[ 0.00000000e+00],
  742.          [ 0.00000000e+00],
  743.          [ 0.00000000e+00],
  744.          [ 0.00000000e+00],
  745.          [ 5.00000000e-04]],
  746.  
  747.         [[ 0.00000000e+00],
  748.          [ 0.00000000e+00],
  749.          [ 0.00000000e+00],
  750.          [ 0.00000000e+00],
  751.          [ 5.00000000e-04]],
  752.  
  753.         [[-9.77995110e-03],
  754.          [ 0.00000000e+00],
  755.          [-3.66748166e-03],
  756.          [-4.88997555e-03],
  757.          [ 1.49090000e-01]],
  758.  
  759.         [[-2.20048900e-02],
  760.          [-1.46699267e-02],
  761.          [-1.83374083e-02],
  762.          [-1.71149144e-02],
  763.          [ 1.80340000e-01]]],
  764.  
  765.  
  766.        ...,
  767.  
  768.  
  769.        [[[ 1.22249389e-02],
  770.          [ 1.22249389e-02],
  771.          [ 1.22249389e-02],
  772.          [ 1.22249389e-02],
  773.          [ 1.00000000e-03]],
  774.  
  775.         [[ 1.22249389e-02],
  776.          [ 1.34474328e-02],
  777.          [ 1.22249389e-02],
  778.          [ 1.34474328e-02],
  779.          [ 2.67500000e-02]],
  780.  
  781.         [[ 0.00000000e+00],
  782.          [ 0.00000000e+00],
  783.          [ 0.00000000e+00],
  784.          [ 0.00000000e+00],
  785.          [ 5.00000000e-04]],
  786.  
  787.         [[ 0.00000000e+00],
  788.          [ 0.00000000e+00],
  789.          [ 0.00000000e+00],
  790.          [ 0.00000000e+00],
  791.          [ 5.00000000e-04]],
  792.  
  793.         [[-1.22249389e-03],
  794.          [ 9.77995110e-03],
  795.          [ 4.88997555e-03],
  796.          [ 0.00000000e+00],
  797.          [ 2.81590000e-01]],
  798.  
  799.         [[ 7.33496333e-03],
  800.          [ 1.22249389e-02],
  801.          [ 7.33496333e-03],
  802.          [ 9.77995110e-03],
  803.          [ 5.37500000e-02]]],
  804.  
  805.  
  806.        [[[ 1.22249389e-02],
  807.          [ 1.22249389e-02],
  808.          [ 1.22249389e-02],
  809.          [ 1.22249389e-02],
  810.          [ 1.00000000e-03]],
  811.  
  812.         [[ 1.22249389e-02],
  813.          [ 1.22249389e-02],
  814.          [ 1.22249389e-02],
  815.          [ 1.22249389e-02],
  816.          [ 1.00000000e-03]],
  817.  
  818.         [[ 3.66748166e-03],
  819.          [ 3.66748166e-03],
  820.          [ 3.66748166e-03],
  821.          [ 3.66748166e-03],
  822.          [ 7.00000000e-03]],
  823.  
  824.         [[ 0.00000000e+00],
  825.          [ 0.00000000e+00],
  826.          [ 0.00000000e+00],
  827.          [ 0.00000000e+00],
  828.          [ 5.00000000e-04]],
  829.  
  830.         [[ 0.00000000e+00],
  831.          [ 0.00000000e+00],
  832.          [ 0.00000000e+00],
  833.          [ 0.00000000e+00],
  834.          [ 5.00000000e-04]],
  835.  
  836.         [[-1.22249389e-03],
  837.          [ 1.10024450e-02],
  838.          [ 9.77995110e-03],
  839.          [ 0.00000000e+00],
  840.          [ 3.67340000e-01]]],
  841.  
  842.  
  843.        [[[ 1.22249389e-02],
  844.          [ 1.22249389e-02],
  845.          [ 1.22249389e-02],
  846.          [ 1.22249389e-02],
  847.          [ 1.00000000e-03]],
  848.  
  849.         [[ 1.34474328e-02],
  850.          [ 1.46699267e-02],
  851.          [ 1.34474328e-02],
  852.          [ 1.34474328e-02],
  853.          [ 1.42500000e-02]],
  854.  
  855.         [[ 7.33496333e-03],
  856.          [ 1.34474328e-02],
  857.          [ 7.33496333e-03],
  858.          [ 1.34474328e-02],
  859.          [ 6.20000000e-02]],
  860.  
  861.         [[ 3.66748166e-03],
  862.          [ 3.66748166e-03],
  863.          [ 3.66748166e-03],
  864.          [ 3.66748166e-03],
  865.          [ 7.00000000e-03]],
  866.  
  867.         [[ 0.00000000e+00],
  868.          [ 0.00000000e+00],
  869.          [ 0.00000000e+00],
  870.          [ 0.00000000e+00],
  871.          [ 5.00000000e-04]],
  872.  
  873.         [[ 0.00000000e+00],
  874.          [ 0.00000000e+00],
  875.          [ 0.00000000e+00],
  876.          [ 0.00000000e+00],
  877.          [ 5.00000000e-04]]]],
  878.  
  879.  
  880.  
  881.       [[[[-1.96078431e-02],
  882.          [-1.96078431e-02],
  883.          [-1.96078431e-02],
  884.          [-1.96078431e-02],
  885.          [ 1.00000000e-03]],
  886.  
  887.         [[-1.47058824e-02],
  888.          [-1.47058824e-02],
  889.          [-1.47058824e-02],
  890.          [-1.47058824e-02],
  891.          [ 3.00000000e-03]],
  892.  
  893.         [[-9.80392157e-03],
  894.          [-5.88235294e-03],
  895.          [-5.88235294e-03],
  896.          [-9.80392157e-03],
  897.          [ 2.00000000e-02]],
  898.  
  899.         [[ 0.00000000e+00],
  900.          [ 0.00000000e+00],
  901.          [ 0.00000000e+00],
  902.          [ 0.00000000e+00],
  903.          [ 1.00000000e-03]],
  904.  
  905.         [[-1.47058824e-02],
  906.          [ 1.02941176e-02],
  907.          [-1.47058824e-02],
  908.          [ 1.02941176e-02],
  909.          [ 1.67250000e-01]],
  910.  
  911.         [[ 3.92156863e-03],
  912.          [ 1.56862745e-02],
  913.          [ 9.80392157e-03],
  914.          [ 1.37254902e-02],
  915.          [ 7.73500000e-02]]],
  916.  
  917.  
  918.        [[[-1.96078431e-02],
  919.          [-1.96078431e-02],
  920.          [-1.96078431e-02],
  921.          [-1.96078431e-02],
  922.          [ 4.00000000e-03]],
  923.  
  924.         [[-1.47058824e-02],
  925.          [-1.47058824e-02],
  926.          [-1.47058824e-02],
  927.          [-1.47058824e-02],
  928.          [ 3.00000000e-03]],
  929.  
  930.         [[-1.96078431e-02],
  931.          [-1.17647059e-02],
  932.          [-1.17647059e-02],
  933.          [-1.96078431e-02],
  934.          [ 3.65000000e-02]],
  935.  
  936.         [[ 0.00000000e+00],
  937.          [ 0.00000000e+00],
  938.          [ 0.00000000e+00],
  939.          [ 0.00000000e+00],
  940.          [ 1.00000000e-03]],
  941.  
  942.         [[ 1.02941176e-02],
  943.          [ 1.02941176e-02],
  944.          [ 1.02941176e-02],
  945.          [ 1.02941176e-02],
  946.          [ 2.50000000e-04]],
  947.  
  948.         [[-4.90196078e-03],
  949.          [ 1.37254902e-02],
  950.          [ 1.37254902e-02],
  951.          [-1.96078431e-03],
  952.          [ 2.67850000e-01]]],
  953.  
  954.  
  955.        [[[-1.96078431e-02],
  956.          [-1.96078431e-02],
  957.          [-1.96078431e-02],
  958.          [-1.96078431e-02],
  959.          [ 1.00000000e-03]],
  960.  
  961.         [[-1.66666667e-02],
  962.          [-1.47058824e-02],
  963.          [-1.47058824e-02],
  964.          [-1.66666667e-02],
  965.          [ 1.00000000e-02]],
  966.  
  967.         [[-2.35294118e-02],
  968.          [-1.96078431e-02],
  969.          [-2.35294118e-02],
  970.          [-1.96078431e-02],
  971.          [ 6.00000000e-03]],
  972.  
  973.         [[ 0.00000000e+00],
  974.          [ 0.00000000e+00],
  975.          [ 0.00000000e+00],
  976.          [ 0.00000000e+00],
  977.          [ 1.00000000e-03]],
  978.  
  979.         [[ 1.02941176e-02],
  980.          [ 1.02941176e-02],
  981.          [ 1.02941176e-02],
  982.          [ 1.02941176e-02],
  983.          [ 2.50000000e-04]],
  984.  
  985.         [[ 0.00000000e+00],
  986.          [ 0.00000000e+00],
  987.          [ 0.00000000e+00],
  988.          [ 0.00000000e+00],
  989.          [ 1.00000000e-03]]],
  990.  
  991.  
  992.        ...,
  993.  
  994.  
  995.        [[[-1.86274510e-02],
  996.          [-1.86274510e-02],
  997.          [-1.86274510e-02],
  998.          [-1.86274510e-02],
  999.          [ 2.50000000e-04]],
  1000.  
  1001.         [[-1.96078431e-02],
  1002.          [-1.96078431e-02],
  1003.          [-1.96078431e-02],
  1004.          [-1.96078431e-02],
  1005.          [ 5.00000000e-03]],
  1006.  
  1007.         [[-1.47058824e-02],
  1008.          [-1.47058824e-02],
  1009.          [-1.47058824e-02],
  1010.          [-1.47058824e-02],
  1011.          [ 3.00000000e-03]],
  1012.  
  1013.         [[-2.15686275e-02],
  1014.          [-1.66666667e-02],
  1015.          [-1.76470588e-02],
  1016.          [-1.96078431e-02],
  1017.          [ 3.05000000e-02]],
  1018.  
  1019.         [[ 0.00000000e+00],
  1020.          [ 0.00000000e+00],
  1021.          [ 0.00000000e+00],
  1022.          [ 0.00000000e+00],
  1023.          [ 1.00000000e-03]],
  1024.  
  1025.         [[-3.92156863e-03],
  1026.          [ 2.15686275e-02],
  1027.          [ 2.15686275e-02],
  1028.          [ 0.00000000e+00],
  1029.          [ 4.46650000e-01]]],
  1030.  
  1031.  
  1032.        [[[-1.86274510e-02],
  1033.          [-1.76470588e-02],
  1034.          [-1.76470588e-02],
  1035.          [-1.86274510e-02],
  1036.          [ 1.50000000e-03]],
  1037.  
  1038.         [[-1.96078431e-02],
  1039.          [-1.96078431e-02],
  1040.          [-1.96078431e-02],
  1041.          [-1.96078431e-02],
  1042.          [ 2.00000000e-03]],
  1043.  
  1044.         [[-1.66666667e-02],
  1045.          [-1.47058824e-02],
  1046.          [-1.47058824e-02],
  1047.          [-1.56862745e-02],
  1048.          [ 1.42500000e-02]],
  1049.  
  1050.         [[-1.96078431e-02],
  1051.          [-1.47058824e-02],
  1052.          [-1.96078431e-02],
  1053.          [-1.47058824e-02],
  1054.          [ 1.65000000e-02]],
  1055.  
  1056.         [[-3.92156863e-03],
  1057.          [ 0.00000000e+00],
  1058.          [ 0.00000000e+00],
  1059.          [-2.94117647e-03],
  1060.          [ 6.15000000e-02]],
  1061.  
  1062.         [[ 0.00000000e+00],
  1063.          [ 0.00000000e+00],
  1064.          [ 0.00000000e+00],
  1065.          [ 0.00000000e+00],
  1066.          [ 1.00000000e-03]]],
  1067.  
  1068.  
  1069.        [[[-1.86274510e-02],
  1070.          [-1.86274510e-02],
  1071.          [-1.86274510e-02],
  1072.          [-1.86274510e-02],
  1073.          [ 7.50000000e-04]],
  1074.  
  1075.         [[-1.96078431e-02],
  1076.          [-1.86274510e-02],
  1077.          [-1.96078431e-02],
  1078.          [-1.86274510e-02],
  1079.          [ 4.25000000e-03]],
  1080.  
  1081.         [[-2.15686275e-02],
  1082.          [-1.86274510e-02],
  1083.          [-1.86274510e-02],
  1084.          [-1.96078431e-02],
  1085.          [ 1.07500000e-02]],
  1086.  
  1087.         [[-2.15686275e-02],
  1088.          [-1.47058824e-02],
  1089.          [-1.47058824e-02],
  1090.          [-1.96078431e-02],
  1091.          [ 2.50000000e-02]],
  1092.  
  1093.         [[-2.35294118e-02],
  1094.          [-5.88235294e-03],
  1095.          [-5.88235294e-03],
  1096.          [-1.47058824e-02],
  1097.          [ 1.26000000e-01]],
  1098.  
  1099.         [[-3.92156863e-03],
  1100.          [ 0.00000000e+00],
  1101.          [ 0.00000000e+00],
  1102.          [-2.94117647e-03],
  1103.          [ 6.15000000e-02]]]]]), 'targets': array([[[[0]],
  1104.  
  1105.        [[0]],
  1106.  
  1107.        [[0]],
  1108.  
  1109.        [[0]],
  1110.  
  1111.        [[0]],
  1112.  
  1113.        [[0]],
  1114.  
  1115.        [[0]],
  1116.  
  1117.        [[0]],
  1118.  
  1119.        [[0]],
  1120.  
  1121.        [[0]]],
  1122.  
  1123.  
  1124.       [[[0]],
  1125.  
  1126.        [[0]],
  1127.  
  1128.        [[0]],
  1129.  
  1130.        [[0]],
  1131.  
  1132.        [[0]],
  1133.  
  1134.        [[0]],
  1135.  
  1136.        [[0]],
  1137.  
  1138.        [[0]],
  1139.  
  1140.        [[0]],
  1141.  
  1142.        [[0]]],
  1143.  
  1144.  
  1145.       [[[2]],
  1146.  
  1147.        [[2]],
  1148.  
  1149.        [[2]],
  1150.  
  1151.        [[2]],
  1152.  
  1153.        [[2]],
  1154.  
  1155.        [[2]],
  1156.  
  1157.        [[2]],
  1158.  
  1159.        [[2]],
  1160.  
  1161.        [[2]],
  1162.  
  1163.        [[2]]],
  1164.  
  1165.  
  1166.       [[[0]],
  1167.  
  1168.        [[0]],
  1169.  
  1170.        [[0]],
  1171.  
  1172.        [[0]],
  1173.  
  1174.        [[0]],
  1175.  
  1176.        [[0]],
  1177.  
  1178.        [[0]],
  1179.  
  1180.        [[0]],
  1181.  
  1182.        [[0]],
  1183.  
  1184.        [[0]]]]), 'baseline_avgvsclose': array([[[[1]],
  1185.  
  1186.        [[1]],
  1187.  
  1188.        [[1]],
  1189.  
  1190.        [[1]],
  1191.  
  1192.        [[1]],
  1193.  
  1194.        [[1]],
  1195.  
  1196.        [[1]],
  1197.  
  1198.        [[1]],
  1199.  
  1200.        [[1]],
  1201.  
  1202.        [[1]]],
  1203.  
  1204.  
  1205.       [[[0]],
  1206.  
  1207.        [[0]],
  1208.  
  1209.        [[0]],
  1210.  
  1211.        [[0]],
  1212.  
  1213.        [[0]],
  1214.  
  1215.        [[0]],
  1216.  
  1217.        [[0]],
  1218.  
  1219.        [[0]],
  1220.  
  1221.        [[0]],
  1222.  
  1223.        [[0]]],
  1224.  
  1225.  
  1226.       [[[1]],
  1227.  
  1228.        [[1]],
  1229.  
  1230.        [[1]],
  1231.  
  1232.        [[1]],
  1233.  
  1234.        [[1]],
  1235.  
  1236.        [[1]],
  1237.  
  1238.        [[1]],
  1239.  
  1240.        [[1]],
  1241.  
  1242.        [[1]],
  1243.  
  1244.        [[1]]],
  1245.  
  1246.  
  1247.       [[[2]],
  1248.  
  1249.        [[2]],
  1250.  
  1251.        [[2]],
  1252.  
  1253.        [[2]],
  1254.  
  1255.        [[2]],
  1256.  
  1257.        [[1]],
  1258.  
  1259.        [[1]],
  1260.  
  1261.        [[1]],
  1262.  
  1263.        [[1]],
  1264.  
  1265.        [[1]]]]), 'timestamp': array([], dtype=float64)}.
  1266.  
  1267.  
  1268.      [[{{node PyFunc}}]] [Op:IteratorGetNextSync]
  1269. train QueryBatch Started
  1270. start_worker STARTED with 15 processes
  1271. <class 'multiprocessing.pool.ThreadPool'>
  1272. Traceback (most recent call last):
  1273.  File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/managers.py", line 788, in _callmethod
  1274.    conn = self._tls.connection
  1275. AttributeError: 'ForkAwareLocal' object has no attribute 'connection'
  1276.  
  1277. During handling of the above exception, another exception occurred:
  1278.  
  1279. Traceback (most recent call last):
  1280.  File "/home/mrajchl/repos/vegainsight/sandbox/ta_axpo/create_dataset.py", line 140, in start_worker
  1281.    self.finished.value = 1
  1282.  File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/managers.py", line 1117, in set
  1283.    return self._callmethod('set', (value,))
  1284.  File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/managers.py", line 792, in _callmethod
  1285.    self._connect()
  1286.  File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/managers.py", line 779, in _connect
  1287.    conn = self._Client(self._token.address, authkey=self._authkey)
  1288.  File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/connection.py", line 492, in Client
  1289.    c = SocketClient(address)
  1290.  File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/connection.py", line 619, in SocketClient
  1291.    s.connect(address)
  1292. FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement
Public Pastes
Advertisement
We use cookies for various purposes including analytics. By continuing to use Pastebin, you agree to our use of cookies as described in the Cookies Policy.  OK, I Understand
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up, it unlocks many cool features!