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INTRODUZIONE 05/12/2021

domenica 5 dicembre 2021
09.33

Per imparare Python consiglio di leggere:

Automatizzare le cose noiose con Python. Programmazione pratica per principianti assoluti
(Automate the Boring Stuff with Python)  di Al Sweigart

Per imparare Pandas seguite Kevin Markham
https://www.dataschool.io/python-pandas-tips-and-tricks/

Per imparare l'Italiano potete provare con:
https://instagram.com/italianwithdavide?utm_medium=copy_link

Per sperimentare i codici  presentati in questa discussione:

    1) Installate Python 3.10 ( https://www.python.org/downloads/)
    2) Aprite IDLE shell di Python
    3) CTRL N
    4) CTRL SCHIFT S NomeDelFileDaSalvare
    5) Scrivete il codice e provatelo con F5

INTRODUZIONE 2
ULTIMA SCOPERTA 11/02/2022

Molti avanzamenti avvengono per caso

Avevo un problema: se affidi un capitale a una banca come si fa a capire i movimenti che la banca fa col tuo capitale e quale interessi reali porti casa?

Mi è venuto in mente che quando ho un problema posso descrivere su Google il problema e poi aggiungo 'con Python'

In questo modo ho trovato questo link:

Programmare un Trading System con Python – MP Investit: https://www.mpinvestit.it/en/programming-a-trading-system-with-python/

link: https://bit.ly/3oWUosB

In questo articolo ho trovato la  notizia che esiste un sito Google che si chiama 'Colab':

https://colab.research.google.com/

Questa è la notizia molto interessante di oggi

In questo sito web potete sviluppare il vostro codice Python senza necessità di installare Python nel vostro computer

Inoltre potete continuare col vostro coding su qualsiasi piattaforma cellulare compreso perché lavorate sui computer di Google

Buona sperimentazione dell'ambiente Colab di Google

# script di prova: Test1
import os
import pandas as pd
p=print
S=os.system
DF=pd.DataFrame
lista1=['oggi','Domani','Sempre']
df_new=DF(columns=['FareLaSpesa','LavaggioAuto','PulireCasa'])
if df_new.empty:
  df_new=DF(df_new,index=range(1,2))
  df_new.FareLaSpesa[1]=lista1[0]
  df_new.LavaggioAuto[1]=lista1[1]
  df_new.PulireCasa[1]=lista1[2]
df_new.head()

# script di Test2:
import os
import pandas as pd
p,S,DF,DIR=print,os.system,pd.DataFrame,os.listdir
p('In quale path mi trovo?')
p(f'Mi trovo in {os.getcwd()}')
p(f'I files che si trovano nella directory attuale: {os.getcwd()} sono i seguenti: \n{DIR()}')
p(DIR())



PYTHON PANDAS CON COLAB