Analysis

"""
def defineResultado(Reg):
    if Reg.Res == "D":
        return  "Empate"
    elif Reg.Res == "H":
        return Reg.Home
    else:
        return Reg.Away

def calculaPontos(Reg):
    return Reg.Vitorias * 3 + Reg.Empates

def calculaSaldo(Reg):
    return Reg["Gols A Favor"] - Reg["Gols Tomados"]

res = pd.read_csv("BRA.csv")

#Tirando as colunas com estatísticas de apostas
res.drop(res.iloc[:, 10:18], inplace=True, axis=1)

res["Result String"] = res.apply(defineResultado, axis=1)

resultados_sem_empates = res["Result String"].value_counts().drop(["Empate"])

print("Times que mais ganharam em casa:")
print(res[res["Res"] == "H"]["Home"].value_counts().head(n=5))


print("Times que mais ganharam fora de casa:")
print(res[res["Res"] == "A"]["Away"].value_counts().head(n=5))

print("Times que mais ganharam no total:")
print(resultados_sem_empates.head(n=5))

print("\n\n")

#Times com mais empates
print("Times que mais empataram em casa:")
print(res[res["Res"] == "D"]["Home"].value_counts())

print("Times que mais empataram fora de casa:")
print(res[res["Res"] == "D"]["Away"].value_counts())

print("Times que mais empataram no total: ")
print(res[res["Res"] == "D"]["Home"].value_counts().add(
        res[res["Res"] == "D"]["Away"].value_counts()).sort_values(ascending=False))

print("\n\n")

#Times que mais perderam

print("Times que mais perderam em casa:")
print(res[res["Res"] == "A"]["Home"].value_counts())

print("Times que mais perderam fora de casa:")
print(res[res["Res"] == "H"]["Away"].value_counts())

print("Times que mais perderam no total:")
print(res[res["Res"] == "A"]["Home"].value_counts().add(
        res[res["Res"] == "H"]["Away"].value_counts()).sort_values(ascending=False))

print("\n\n")

#Times com mais jogos
print("Times com mais jogos em casa")
print(res["Home"].value_counts())
print("Times com mais jogos fora de casa")
print(res["Away"].value_counts())
print("Times com mais jogos no total")
print(res["Home"].value_counts().add(res["Away"].value_counts()).sort_values(
                                                                ascending=False))

"""
#Nome do Clube Pontos Ganhos Partidas Jogadas Vitórias Empates Derrotas Gols A Favor
#Gols Contra Saldo de Gols
"""

tabela_classificacao = pd.DataFrame(columns=["Clube", "Pontos Ganhos",
                                             "Partidas Jogadas", "Vitorias",
                                             "Empates", "Derrotas",
                                             "Gols A Favor", "Gols Tomados",
                                             "Saldo de Gols"])

tabela_classificacao["Clube"] = res["Home"].unique()

partidas_jogadas = []
num_vitorias = []
num_empates = []
num_derrotas = []
gols_a_favor = []
gols_tomados = []

for row in tabela_classificacao.Clube:
   tabela_red = res[(res["Home"] == row) | (res["Away"] == row)]

   partidas_jogadas.append(tabela_red.shape[0])
   num_vitorias.append(tabela_red[tabela_red["Result String"] == row].shape[0])
   num_empates.append(tabela_red[tabela_red["Result String"] == "Empate"].shape[0])
   num_derrotas.append(tabela_red[((tabela_red["Home"] == row) & (tabela_red["Res"] == "A")) | ((tabela_red["Away"] == row) & (tabela_red["Res"] == "H"))].shape[0])
   gols_a_favor.append(tabela_red[tabela_red["Home"] == row].sum()["HG"] + tabela_red[tabela_red["Away"] == row].sum()["AG"])
   gols_tomados.append(tabela_red[tabela_red["Home"] == row].sum()["AG"] + tabela_red[tabela_red["Away"] == row].sum()["HG"])

tabela_classificacao["Partidas Jogadas"] = partidas_jogadas
tabela_classificacao["Vitorias"] = num_vitorias
tabela_classificacao["Empates"] = num_empates
tabela_classificacao["Derrotas"] = num_derrotas
tabela_classificacao["Pontos Ganhos"] = tabela_classificacao.apply(calculaPontos, axis=1)
tabela_classificacao["Gols A Favor"] = gols_a_favor
tabela_classificacao["Gols Tomados"] = gols_tomados
tabela_classificacao["Saldo de Gols"] = tabela_classificacao.apply(calculaSaldo, axis=1)

print(tabela_classificacao.head(n=1))
orden = tabela_classificacao.sort_values("Pontos Ganhos", ascending=False)

export = orden.to_csv(r"C:\\Users\\Pichau\\.spyder-py3\\Classificacao Brasileirao.csv")
"""