#Uplašeni miš se kreće po ravnini u koju smo smjestili koordinatni sustav s
# ishodištem u točki iz koje miš kreće. Pokreti koje radi miš se mogu opisati
# s jednostavnom kretnjom UP (gore), DOWN (dolje), LEFT(lijevo) i RIGHT(desno)
# i brojem koraka u tom smjeru, gdje UP i DOWN predstavlja kretanje u smjeru
# y-osi, a LEFT i RIGHT kretanje u smjeru x-osi. Zadatak je na osnovu podataka
# o kretanju otkriti poziciju u kojoj je miš završio, te mački otkriti u koliko
# najmanje koraka može doći do miša (mačka kreće iz pozicije (0,0)).
#
# Kretanje miša treba učitati iz .txt file-a čije ime je dano kao input zadatka,
#a minimalni broj koraka treba izračunati pomoću Manhattan udaljenosti
#(L1 udaljenost). Kao otput potrebno je ispisati poziciju miša i nakon toga
#broj koraka potrebnih za doći do miša.
#
#Input: kretanje_misa.txt
#Output: [1, 4] 5
x,y=0,0
f = list(map(lambda i:i.split(),open(input(), 'r').read().split('\n')))
for i in f:
    if i[0]=="UP":
        y+=int(i[1])
    if i[0]=="DOWN":
        y-=int(i[1])
    if i[0]=="RIGHT":
        x+=int(i[1])
    if i[0]=="LEFT":
        x-=int(i[1])
print([x,y],abs(x)+abs(y))


f = list(map(lambda i:i.split(),open(input(), 'r').read().split('\n')))
f.pop(0)
cijene=[]
for i in f:
x=int(i[2])*float(i[3])
if x>150:
	x*=0.9
	cijene.append(round(x,2))
print(sorted(cijene),sum(cijene))

# U tekstualnoj datoteci spremljene su riječi, svaka u svojem redu, kao što je prikazano u priloženoj
# datoteci rijeci.txt.
# Vaš zadatak je pročitati riječi iz datoteke i spremiti ih u listu.
# Zatim je potrebno:
# - izbaciti sve riječi koje završavaju sa samoglasnikom, koristeći filter funkciju
# - napraviti novo polje riječi na način da svaku riječ zapišete od kraja prema početku, koristeći map funkciju
# - pospajati novo polje riječi u jedan string na način da su riječi međusobno odvojene razmakom, koristeći reduce funkciju.
# reduce funkciju.
# Input treba biti naziv datoteke s riječima, a kao output potrebno je vratiti generirani string
# Napomena: rješenja koja ne koriste map, filter i reduce neće se bodovati.
import functools
f = filter(lambda i:i[-1].lower() not in "a e i o u".split(),open(input(), 'r').read().split('\n'))
l = map(lambda i:i[::-1],f)
g = functools.reduce((lambda x, y: x + " " + y), l)
print(g)