Обработка и выгрузка

# импортируем библиотеки
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# Выставляем некоторые опции
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

db_config = {'user': 'praktikum_student', # имя пользователя
            'pwd': 'Sdf4$2;d-d30pp', # пароль
            'host': 'rc1b-wcoijxj3yxfsf3fs.mdb.yandexcloud.net',
            'port': 6432, # порт подключения
            'db': 'data-analyst-zen-project-db'} # название базы данных

connection_string = 'postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(db_config['user'],
                                                db_config['pwd'],
                                                db_config['host'],
                                                db_config['port'],
                                                db_config['db'])

engine = create_engine(connection_string)

query = ''' SELECT *
            FROM dash_visits
        '''

dash_visits = pd.io.sql.read_sql(query, con = engine)

dash_visits

dash_visits.info()

dash_visits['item_topic'].unique()

dash_visits['source_topic'].unique()

dash_visits['age_segment'].unique()

# Выгрузим датафрейм в CSV-файл
dash_visits.to_csv('dash_visits.csv', sep='\t', encoding='utf-8', index=False)