Two approaches to quicksort

Two approaches to quicksort

Разберём решение и посмотрим, как та же задача решается другим способом.

Задача

Реализовать быструю сортировку — один из самых известных алгоритмов «разделяй и властвуй».

Решение

``python
def quicksort(arr: list[int]) -> list[int]:
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

print(quicksort([3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]))
`

Как это работает

Выбирается опорный элемент, массив делится на три части (меньше, равно, больше), затем части сортируются рекурсивно и склеиваются.

Пример работы

`text
[1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]
``

Сложность

O(n log n) в среднем, O(n²) в худшем случае.

Альтернативный подход

Ту же задачу часто решают иначе: например, через рекурсию вместо цикла или через стандартную библиотеку вместо ручной реализации. Альтернатива обычно короче, но первое «ручное» решение лучше показывает механику работы алгоритма. Полезно написать оба и сравнить на одинаковых тестах.

Выбор между решениями — это баланс читаемости и скорости: для учебной задачи важнее первый.

View Full Gallery → https://go.cbrop.com/prse

Related:

https://ecency.com/@petrhorak1063/post-a6b9ff
https://pastebin.com/y6rDjPkW
https://statics.pancake.vn/web-media-264/76/13/5c/35/ec375e4dc23b1b092a53ddb4d8b89f0df307f92dd20bf2d8e490d1e0.pdf
https://discuss.tchncs.de/post/65441028
https://cultmtl.com/wp-content/uploads/event-manager-uploads/event_banner/2026/11/noxie-clown-68f52c.pdf