Understanding merge sort

Understanding merge sort

Разберём задачу, которая встречается практически в каждом учебнике по программированию.

Задача

Реализовать сортировку слиянием — устойчивый алгоритм с гарантированной сложностью O(n log n).

Решение

``python
def merge_sort(arr: list[int]) -> list[int]:
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    return merge(left, right)

def merge(left: list[int], right: list[int]) -> list[int]:
    result = []
    i = j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i]); i += 1
        else:
            result.append(right[j]); j += 1
    return result + left[i:] + right[j:]

print(merge_sort([5, 2, 4, 6, 1, 3]))
`

Как это работает

Список делится пополам до кусков по одному элементу, затем соседние куски сливаются в отсортированные последовательности. Слияние двух отсортированных списков линейно.

Пример работы

`text
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
``

Сложность

O(n log n) по времени всегда, O(n) по памяти.

Это решение удобно как отправная точка для экспериментов: попробуйте изменить входные данные и проследить за поведением кода.

View Full Gallery → https://go.cbrop.com/prse

Related:

https://pastebin.com/a4H4Pp9P
https://ecency.com/@jirikral2369/ogirls-art-hentai-comics-videos-rule-34-art-ai-chat-7bfedc
https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=thekpop&no=64449
https://discuss.tchncs.de/post/65439961
https://curated27652.mataroa.blog/blog/jameliz-leaked-sex-tape/