~~~~C'était un projet très intéressant tant du point de vue technique que du point de vue humain. Ça ce passait très bien dès le début mais le fait de devoir rassembler nos parties à ouvert la voie à une partie encore plus intéressante où la collabaration et la communication est devenue encore plus présente. On a tous appris à collaborer et à travailler ensemble. Ihor à spécialement était impressionament efficace pour avoir une vue d'ensemble et assurer son role de chef du projet.
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    ~~~~Ce que j'ai appris sur les réseau neuronaux était très intéressant et notamment sur comment la \textit{backpropagation} marchait était très enrichissant. J'ai perdu du temps en essayant d'implémenter des fonctions sans bien comprendre le théorie derrière : j'ai ainsi appris une leçon précieuse sur le fait de ne pas me précipiter et d'avoir intégrer la partie théorique d'un projet avant toute implémentation.
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    ~~~~J'ai donc appris beaucoup sur tous les plans et je pense avoir acquis de l'expérience pour le futur malgrès ma frustration d'avoir dû recommencé avec Ihor l'implémentation du réseau de neurons pour mieux appréhender ses mécanismes. Je pense que le fait d'avoir été seulement quatre a pu être d'une certaine façon dommageable bien qu'on ait pu finir le projet : d'un coté je me demande si la communication aurait été aussi efficace à plus (sûrement plus difficile) et si on aurait pu dès le début avancer plus vite sur certaines partie comme sur celle des réseau neuronaux avec le renfort d'une main (et d'un cerveau). Néamoins mes autres camarades étant sérieux et compétent je suppose que on était quand même dans une configuration avantageuse somme toute.
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    \begin{figure}[h]
    \includegraphics[width=1\textwidth]{team.png}
    \end{figure}


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\section{Objectifs pour cette soutenance}

Nous avions comme objectif :
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~~~- notre objectif premier était de nous atteler à réparer les problèmes de \textit{backpropagation} (en français \textit{rétropropagation du gradient}).
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~~~~- d'initialiser un réseau neuronal qui reconnait des caractères grâce à la fonction d'initialisation que nous avions déjà crée et entrainer avec succès ce réseau.
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~~~~- de nouvelles fonction de coût
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- lier le réseau à l'interface et offrir la possibilité de régler certains paramètres du réseau neuronal à partir de l'interface.
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\section{Réalisation pour cette soutenance}
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~~~~-- nous avons réussi à résoudre les problèmes de notre algorithme d'entrainement.
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~~~~-  Nous avons rajouté un retour visuel sur le terminal grâce à ihor.
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~~~~- Nous avons rajouté un système de sauvegarde et de chargement des poids et des biais.
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~~~~- nous avons lié le réseau à l'interface
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~~~~- nous avons entrainé notre réseau avec un taux de succès de 75\% environ sur les l'echantillon utilisé pour s'entrainer
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