1. Wstęp
1.1 Cel pracy
1.2 Struktura pracy
2. Cel i potrzeba analizy danych
2.1 Cel analizy danych
2.2 Powody analizy danych
2.3 Problemy wynikajace z ogromnego przyrostu danych
2.4 Obecne systemy analityczne i rozwiązania pokrewne
3. Architektury systemów informatycznych
3.1 Obecne wzorce architektur
3.2 Mikroserwisy
3.3 Chmury obliczeniowe
4. Specyfikacja wymagań
4.1 Założenia systemu
4.2 Charaktrystyka użytkownika systemu
4.3 Wymagania funkcjonalne
4.4 Wymagania niefunkcjonalne
4.5 Opis technologii zastosowanych w projekcie
4.5.1 Java
4.5.2 Rodzina rozwiązań Spring
4.5.3 Apache Spark
4.5.4 JavaScript
4.5.5 Angular
4.5.6 REST
4.5.7 Biblioteka interact.js
4.5.8 HTML
4.5.9 Bootstrap
4.5.10 Maven
4.5.11 Wybrane biblioteki
4.5.10 Material Design
5. Podstawy projektowe
5.1 Metodologia implementacji i testowania
5.2 Struktura systemu
5.3 Opis modułów na poziomie menadżera zależności
5.3.1 Moduł uruchamiający
5.3.2 Moduł administracyjny
5.3.3 Moduł aplikacji użytkownika
5.3.4 Moduł Apache Spark
5.3.5 Moduł serwisów
5.3.6 Moduł użytkowy
5.3.7 Moduł modelu danych
5.4 Schemat bazy danych
5.5 Architektury modułów aplikacyjnych
5.5.1 Moduł uruchamiajacy
5.5.2 Moduł administracyjny
5.5.3 Moduł aplikacji użytkownika
5.5.4 Moduł Apache Spark
5.5.5 Moduł serwisów
6. Dokumentacja użytkowa
6.1 Możliwości systemu
6.2 Opis wbudowanych elementów
6.1 Wgrywanie danych
6.2 Tworzenie przepływu algorytmu
6.3 Uruchomienie algorytmu i analiza wyników
6.4 Dodawanie własnego algorytmu
7. Perspektywy rozwoju systemu
7.1 Możliwość rozwoju systemu
7.2 Ograniczenia wydajnościowe
8. Podsumowanie
9. Literatura