Calc de %positivos por testeados en CABA para dataset gobBsAs

import csv
from collections import defaultdict, Counter
from time import time
import re
from datetime import datetime

por_fecha = defaultdict(Counter)
RE_FECHA = re.compile(r'[0-9]+([A-Z]+[0-9]+)\:.*')

with open('casos_covid19.csv', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    i = 0
    start = time()
    for row in reader:
        fecha_raw = row['fecha_toma_muestra'] or row['fecha_clasificacion']
        fecha = RE_FECHA.match(fecha_raw).group(1)
        por_fecha[fecha][row['clasificacion']] += 1
        i+=1
        if i % 10000 == 0:
            print('.', end='')
    end = time()

print()
print(f'Tomó {end-start:.3} segundos para {i} registros')

print(f"{'fecha':^7} {'%+':^6} {'total':^6} -- detalle")
for fecha, cont in sorted(por_fecha.items(), key=lambda kv: datetime.strptime(kv[0], '%b%Y')):
    total = sum(cont.values())
    cont_str = ''.join(f'{k:>11}:{v:<6}' for k, v in sorted(cont.items(), key=lambda kv: kv[0]))
    print(f"{fecha:7} {cont['confirmado']/total:6.1%} {total:6} -- {cont_str}")