{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Python Değişkenler (Variables)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Python\n",
      "19\n",
      "5\n",
      "3.14\n",
      "True\n",
      "1919\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# Python değişkenler konusuna geçmeden önce \"print\" fonksiyonuna çok hızlı bir şekilde bakalım.\n",
    "# \"print\" fonksiyonu konsol ekranına bir şey bastırmak, print etmek istediğimizde kullanılır.\n",
    "print(\"Python\")\n",
    "print(19)\n",
    "print(\"5\")\n",
    "print(3.14)\n",
    "print(True)\n",
    "print(\"19\" * 2) # Bir string çarpı işareti ile kullanıldığında Python bunu tekrarlamak olarak anlar. Verilen stringi belirtilen\n",
    "                # integer değer kadar tekrarlar."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Şimdi değişkenler konusuna geçebiliriz.\n",
    "# Python'da her şey bir obje olarak tanımlanır.\n",
    "# \"Python\" bir objedir, 12 bir objedir, 3.14 bir objedir, ilerde göreceğimiz listeler objedir vb.\n",
    "# Değişkenler: Kabaca bellekte adlandırılmış yerlerdir. Bir değişken oluşturarak veriyi hangi isimle saklamak istediğimize\n",
    "# karar veriyoruz. Değişkeni çağırdığımızda aslında bellekte bulunan bir bölüme işaret etmiş oluruz.\n",
    "\n",
    "ad = \"Zeki\" # Python'da değişkenler bu şekilde tanımlanır. Sol taraf değişkenin adını, sağ taraf ise değişkene atanan değeri\n",
    "            # temsil eder. Böyle bir değişken oluşturulduğunda aslında Python şunu yapar. \"Zeki\" objesini bellekte oluşturur.\n",
    "            # Daha sonra ad değişkenini \"Zeki\" objesinin bulunduğu bellek hücresini referans edicek şekilde ayarlar."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Zeki\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# Artık \"ad\" değişkenini çağırdımda ben referans ettiği yeri güncelleyene kadar \"Zeki\" sonucunu bastıracaktır.\n",
    "print(ad)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Ahmet\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "ad = \"Ahmet\"\n",
    "print(ad)\n",
    "\n",
    "# Peki şimdi ne oldu? Python \"Ahmet\" objesini oluşturdu ve bir bellek hücresine yerleştirdi. Daha sonra dediki \"ad\" değişkeni \n",
    "# sen artık \"Zeki\" objesini değil \"Ahmet\" objesinin bulunduğu bellek hücresini referans ediceksin.\n",
    "# Peki \"Zeki\" objesine ne oldu? Python Garbage Collector yapısı bir süre sonra \"Zeki\" objesini referans eden kimsenin olmadığını\n",
    "# farkedip \"Zeki\" objesini bellekten siler."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Toplam: 150\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "sayi1 = 100\n",
    "sayi2 = 50\n",
    "toplam = sayi1 + sayi2\n",
    "\n",
    "print(\"Toplam:\" , toplam)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "17\n",
      "-3\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# Python'da matematikte takip edilen işlem önceliği uygulanır.\n",
    "sonuc = 5 + 4 * 3\n",
    "print(sonuc)\n",
    "parentez_islem = 5 - 4 * (6 - 4)\n",
    "print(parentez_islem)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "5"
      ]
     },
     "execution_count": 14,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# İşleri biraz daha karmaşık hale getirelim.\n",
    "x = 10\n",
    "x - 5 # Sonucun 5 olmasını bekliyoruz. Peki \"x\" değişkeninin değeri değişti mi?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 15,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "10\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(x)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Gördüğünüz gibi \"x\" değişkeninin değeri hala \"10\" çünkü \"x\" değişkenine herhangi bir atama yapmadık."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Python Tip Dönüşümü"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "str"
      ]
     },
     "execution_count": 18,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# Operatörler konusunu ele aldığımızda \"TypeError\" şeklinde bir hata almıştık. Python String ve integer değerlerini print\n",
    "# fonksiyonu içerisinde birleştirmeye izin vermemişti. Şimdi bu sorunun üstesinden geleceğiz.\n",
    "# Python'da bir verinin tipini öğrenmek istediğimizde \"type\" fonksiyonunu kullanırız.\n",
    "\n",
    "type(\"Ahmet\") # String"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'str'>\n",
      "<class 'int'>\n",
      "<class 'float'>\n",
      "<class 'bool'>\n",
      "<class 'list'>\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(type(\"Ahmet\")) # String\n",
    "print(type(13)) # Integer\n",
    "print(type(12.4)) # Float\n",
    "print(type(True)) # Boolean\n",
    "print(type([])) # List"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 21,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'121121121'"
      ]
     },
     "execution_count": 21,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# Python'da tip isimleri aynı zamanda birer fonksiyondur. Bu fonksiyonlar Python'ın hazır olarak sunduğu fonksiyonlardır.\n",
    "# Bu fonksiyonlara \"built-in\" fonksiyonlar denir.\n",
    "\n",
    "str(121) # int -> str, Integer değerin String değere çevrilmesi"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'str'>\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "a = 17 # a değişkeni integer bir değişken\n",
    "a = str(17) # Peki ya şimdi?\n",
    "\n",
    "print(type(a))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 23,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'171717'"
      ]
     },
     "execution_count": 23,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "a * 3"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 24,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Python3\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# Bizim sorunumuz neydi?\n",
    "# print(\"Python\" + 3) # Hata!!!\n",
    "\n",
    "print(\"Python\" + str(3)) # Şimdi?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 26,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Karesini almak istediğin bir sayı gir:4\n",
      "Girilen Sayının Karesi:16\n",
      "Girilen Sayının Karesi: 16\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# Tip dönüşümleri sık sık kullanacağımız bir işlem olacak. Örneğin kullanıcıdan bir girdi almak istediğimizi varsayalım.\n",
    "sayi = input(\"Karesini almak istediğin bir sayı gir:\") # Python kullanıcıdan gelen girdileri ön tanımlı olarak string veri\n",
    "                                                        # veri tipinde kabul eder. İstediğiniz işleme göre yapılacak tip dönü-\n",
    "                                                        # şümü size bırakılır.\n",
    "sayi_kare = int(sayi) * int(sayi)\n",
    "print(\"Girilen Sayının Karesi:\" + str(sayi_kare))\n",
    "print(\"Girilen Sayının Karesi:\", sayi_kare) # Alternatif"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Örnek alıştırma:\n",
    "# Kullanıcının iki adet girdi alınız. \n",
    "# 1- Haftalık çalışma saati\n",
    "# 2- Bir saatte kazandığı ücret\n",
    "# Bu iki değer sonucunda kullanıcıya haftalık maaşını yazdırınız.\n",
    "\n",
    "# Örnek:\n",
    "# Haftalık çalışma saatiniz giriniz: 40\n",
    "# Bir saatte kazandığınız ücret: 10\n",
    "# Haftalık maaşınız: 400 TL"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}