import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans

data = pd.read_csv('/datasets/segments.csv')

model = KMeans(n_clusters=3, random_state=12345)
model.fit(data)
centroids = pd.DataFrame(model.cluster_centers_, columns=data.columns)

print("Типичные пользователи сегментов для 3-х кластеров:")
print(centroids.round())

model = KMeans(n_clusters=4, random_state=12345)
model.fit(data)
centroids = pd.DataFrame(model.cluster_centers_, columns=data.columns)

print("Типичные пользователи сегментов для 4-х кластеров:")
print(centroids.round())