private double[] calcularu(Instance instancia) throws Exception {

		// Busqueda de vecinos para poder tener la distancia de la instancia a
		// cada prototipo
		LinearNNSearch S = new LinearNNSearch(prototipos);
		S.setSkipIdentical(true);
		Instances knn = S.kNearestNeighbours(instancia, prototipos.numInstances());
		double distancias[] = S.getDistances();

		// Calcula la suma de las distancias del punto a todos los prototipos
		double suma_den = 0.0;
		for (int i = 0; i < distancias.length; i++) {
			// RELLENAR: Actualizar suma_den utilizando distancias[i]
			suma_den += 1.0/Math.pow(distancias[i],2.0/(m-1));
		}

		// Crea y da valor al vector de pertenencias
		double u[] = new double[prototipos.numInstances()];
		for (int i = 0; i < knn.numInstances(); i++) {
			// Al estar ordenados de acuerdo a la distancia, los class value
			// estan desordenados
			int classValue = (int) knn.instance(i).classValue();

			// RELLENAR: Calcular el numerador
			double suma_num = 1/Math.pow(distancias[i], 2/(m-1));

			// RELLENAR: Actualizar u[classValue]
			u[classValue] = suma_num / suma_den;

		}

		return (u);
	}