anova

ANOVA: determina el efecto de una variable nominal u ordinal
sobre una variable métrica

Método scheffe: no exige qye los tamaños muestrales sean iguales
/se comparan todas las medias entre si tomándolas por pares
Método tukey: exige que lo tamaños muestrales sean iguales
/pueden compararse simultaneam,ente mas de dos medias
Roy: mide la diferencia sobre la primer raíz canonica,
es el mas indicado cuando las variables dependientes
están fuertemente correlacionadas en una sola dimensión

Por que es un supuesto paramétrico en los que se basa este análisis,
 en consecuencia carecería de sentido aplicar dicho análisis.

Supuestos: independencia entre observaciones/
igualdad de matrices de varianzas y covarianzas entre los grupos
/normalidad multivariantes de las variables dependientes

Sensible a los datos atípicos/ al error tipo I/coeficiente eta

Muestras mayores a 50 incrementa la potencia mayores a 150 disminuye

Ventajas de manova sobre anova
-aumenta la potencia , ya que si las variables están correlacionadas pueden
ayudar a detectar diferencias muy pequeñas las cuales no seria posible
detectar mediante la ejecución de análisis anovas individuales
-detecta patrones de respuestas multivariadas, ya que el factor
afectar la relación entre las respuestas en lugar de afectar una respuesta individual
-controla la tasa de error, yaque la probabilidad de rechazar de manera incorrecta
la hipótesis nula aumenta con cada anova sucesivo.

Permite detectar diferencias que no pueden detectarse realizando análisis
 por separados con cada una de las variables dependientes
A diferencia del anova el manova posee mas de un índice
estadísticos oara constrastar hipótesis de nulidad multivariada
Puede ser que ninguno de los individuos ANOVA, PRODUZCA EFECTO PRINCIPAL significativo ,
 pero en combinación puede que si ocurra
Manova tiene en cuenta las correlaciones entre valores indivisuales anova no