FAQ

Q: Зачем мне надо изучать computer science?
A: Для того чтобы стать не быдлокодером, а настоящим программистом. Если ты совсем новичок и нигде не работал - это позволит тебе изучить программирование с "правильного конца", а если ты уже матёрый кодер - углуби свои знания.

Q: Как учить computer science?
A: По большей части это теория и учить её надо соответствующим образом. Читать, разбираться, конспектировать, программировать тестовые примеры. Теория не отменяет практику, ей надо уделять 1/3 рабочего времени.

Q: Что нужно учить?
A: Ну, во-первых, математику. Без знания математики вам будут недоступны многие хорошие книги, например: CLRS, The Art of Computer Programming, Doing Data Science, Computer Vision и так далее. Во-вторых английский.

Q: А дальше?
A: Если у вас нет никакого опыта - C и основы программирования, дальше алгоритмы, структуры данных, архитектура компьютера, компьютерные сети, анализ данных, операционные системы, парадигмы программирования(под этим понимается попрограммировать на языках всех парадигм) - это мастхэв. Дальше можно учить любую утончённую область: Machine learning, Data Sicence, Data Mining, Deep Learnin, Computer Vision... какие вы ещё баззворды знаете?

Полезные материалы:

Общее:
coursera.org
edx.org
youtube.com
google.com
https://github.com/ossu/computer-science

Математика:
https://elib.grsu.by/katalog/161826-346987.pdf
Concrete Mathematics
Mathematics for Computer Science (6.042)

Основы программирования:
CS50
K&R
The GNU C Programming Tutorial
The GNU C Reference Manual
acmp.ru

Основы программирования(другой путь):
SICP
HTDP
6.001

Архитектура компьютера:
Structured Computer Organization
CS3810
CS6810
Assembly Step by Step Programming with Linux
crackmes.one - для юных хакеров

Алгоритмы:
CLRS
Sedgewick
Algorithms: Design and Analysis

Операционные системы:
Modern Operating Systems
Linux Kernel Development

Это были основы. Более утончённые и продвинутые темы вроде ML, Data Science, Компиляторы и тд заслуживают своих тредов каждая.