public void cluster(ArrayList<Datenpunkt> dpListe, ArrayList<Datenpunkt> centroiden)
    {
        int min = 0;
        double dAbstand = 100;
        double dTemp = 0;

        ArrayList<Datenpunkt>[] clusterArray = new ArrayList[centroiden.size()];

        //init Clusterarray k cluster fuer k centroiden
        for(int c = 0; c < centroiden.size(); c++)
        {
            clusterArray[c] = new ArrayList<Datenpunkt>();
        }



        //for alle Punkte
        for (int i = 0; i < dpListe.size(); i++)
        {
            for(int j = 0; j < centroiden.size();j++)
            {
                //ArrayList<Double> dAbstaende= new ArrayList<Double>();
                dTemp = berechneDistanzEuk(centroiden.get(i),dpListe.get(j));
                if(dTemp!=0)
                {
                    if(dTemp < dAbstand)
                    {
                        //dAbstaende.add(dTemp); // Centroidenabstaende
                        min = j;
                        dAbstand = dTemp;
                    }

                }

            }
            clusterArray[min].add(dpListe.get(i)); // minimum in die zugehoerige centroidenliste einfuegen
        }
        System.out.println(clusterArray[0].size()+ "" +clusterArray[1].size()+ "" +clusterArray[2].size()+ "");

    }