Modificare datafeed .csv Da Meta Trader 4 A Tradestation

                                        # Modificare datafeed file .csv mt4 per Tradestation

                                        # Modificare datafeed file .csv mt4 per Tradestation

"""                                             PREMESSA DATI METATRADER 4
L’ora in MT4 è indicata come ora dell’Europa orientale (EET). Durante l’ora legale,
EET è 3 ore avanti rispetto all’ora di Greenwich (GMT +3). Durante l’ora standard (invernale), EET è 2 ore avanti rispetto a GMT (GMT +2).

Nell’Europa orientale (EET), il passaggio all’ora legale avviene l’ultima domenica di marzo alle 01:00 GMT,
spostando l’orologio avanti di un’ora. Il ritorno all’ora solare dell’Europa orientale avviene l’ultima domenica di ottobre alle 1:00 GMT,
riportando l’orologio indietro di un’ora.

L'ore dai dati può anche dipendere da dove è posizionato il server del broker """

# ----------------------------------------------- INIZIO CODICE COMPLETO ------------------------------------------------------ #

# Uso la libreria di pandas per leggere il file .csv
import csv
import pandas as pd
df = pd.read_csv('F:\Documenti Personali\Trading\Programmare Trading Bot\VisualStudioConnected\XAUUSD_H1_201301141800_202211161400.csv')

# Tolgo la colonna che non mi serve con il metodo .drop e uso implace per non fare una copia del dataframe ma per mentenerlo permanente
# e indico l'assae che è 0 per le righe e 1 è per le colonne
# True va scritto in maiuscolo altrimenti non lo riconosce
df.drop('<SPREAD>', inplace = True, axis = 1)
df.drop('<TICKVOL>', inplace = True, axis = 1)

# Adesso Cambio il nome alle colonne
df.columns = ['date','time','open','high','low','close','volume']

print(df)

# Provo a cambiarlo con la funzione replace il . con - solo che questo lavoro va fatto solo nella colonna date
# Attenzione ho docvuto mettere .str altrimento non la prende

df["date"]=df["date"].str.replace('.','-')

# Provo a impostare la data come indice
df.set_index(['date'], inplace = True)
print(df)

# Salvo il file in formato .csv e me lo carica nella cartella vend di Visul Studio
df.to_csv('Formattato_Tradestation_XAUUSD_H1_201301141800_202211161400.csv')

# ----------------------------------------------- FINE CODICE COMPLETO ------------------------------------------------------ #

""" # ---------------------------------------------- INIZIO RAGIONAMENTO CON RIPASSO ----------------------------------------------------- #

import csv
import pandas as pd

# Apro solo il file 'r' in modalità lettura
XAUUSD_CSV = open('F:\Documenti Personali\Trading\Programmare Trading Bot\VisualStudioConnected\XAUUSD_H1_201301141800_202211161400.csv', 'r')


# Sopra l'ho solo aperto ma adesso lo leggo. Ho 2 modi per leggerlo: 1 Con Read 2 Con Readlines

# 1 E' un modo classico
Contenuto_XAUUSD_CSV = XAUUSD_CSV.read()
# 2 E' un modo per leggerlo in linee
Contenuto_XAUUSD_CSV_LINEE = XAUUSD_CSV.readlines()


# Con un cilco for faccio stampare una linea alla volta del secondo modo di lettura readlines
for x in Contenuto_XAUUSD_CSV_LINEE:
    print(x)


# Con with open riesco ad far leggere il file dove le linee sono racchiuse in delle liste, in questo caso uso il file letto in modo classico
with open('F:\Documenti Personali\Trading\Programmare Trading Bot\VisualStudioConnected\XAUUSD_H1_201301141800_202211161400.csv') as file:
    Contenuto_XAUUSD_CSV = csv.reader(file)
    for x in Contenuto_XAUUSD_CSV:
        print(x)

# Con with open riesco ad far leggere il file dove le linee sono racchiuse in delle liste, in questo caso uso il file letto in modo linee
with open('F:\Documenti Personali\Trading\Programmare Trading Bot\VisualStudioConnected\XAUUSD_H1_201301141800_202211161400.csv') as file:
    Contenuto_XAUUSD_CSV_LINEE = csv.reader(file)
    for x in Contenuto_XAUUSD_CSV_LINEE:
        print(x)

# Con with open riesco ad far leggere il file dove le linee sono racchiuse in delle liste, in questo caso uso il file letto in modo linee
# Mettendo nel print le [] vado a prendere solo le colonne che mi interessano
with open('F:\Documenti Personali\Trading\Programmare Trading Bot\VisualStudioConnected\XAUUSD_H1_201301141800_202211161400.csv') as file:
    Contenuto_XAUUSD_CSV_LINEE = csv.reader(file)
    for x in Contenuto_XAUUSD_CSV_LINEE:
        print(x[0])

# C'è un modo per fare leggere il file in un dictionary ed invece di csv.read uso csv.DictReader
# Da notare che qui non sono riuscito a leggere la colonna separate che mi interesa []
with open('F:\Documenti Personali\Trading\Programmare Trading Bot\VisualStudioConnected\XAUUSD_H1_201301141800_202211161400.csv') as file:
    Contenuto_XAUUSD_CSV_LINEE = csv.DictReader(file)
    for x in Contenuto_XAUUSD_CSV_LINEE:
        print(dict(x))


# ORA UN PICCOLO RIPASSO...

# Ripasso modificare un elememto della lista:
# Ricordiamoci che -1 va a prendere l'ultimo valore della lista
a = ['uno', 'due', 'tre']
a[0] = 'quattro'
a[-1] = 'cinque'

# Ripasso aggiungere un valore nella lista in ultima posizione
a = ['uno', 'due', 'tre']
a.append('dieci')

# Ripasso aggiungere un valore nella lista in una posizione prestabilita
a = ['uno', 'due', 'tre']
a.insert(0,'venti')

# Ripasso rimuovere un valore nella lista: () lo rimuoverà in ultima posizione, (0) lo rimuoverà nella posizione che vogliamo
a = ['uno', 'due', 'tre']
a.pop(0)


# -------- ORA NEL NOSTRO FILE DOBBIAMO TOGLIERE TICK VOLUME E SPRED PERCHE' NON CI SERVONO PER TRADESTATION ---------- #

# Uso la libreria di pandas per leggere il file .csv
import csv
import pandas as pd
df = pd.read_csv('F:\Documenti Personali\Trading\Programmare Trading Bot\VisualStudioConnected\XAUUSD_H1_201301141800_202211161400.csv')

# Tolgo la colonna che non mi serve con il metodo .drop e uso implace per non fare una copia del dataframe ma per mentenerlo permanente
# e indico l'assae che è 0 per le righe e 1 è per le colonne
# True va scritto in maiuscolo altrimenti non lo riconosce
df.drop('<SPREAD>', inplace = True, axis = 1)
df.drop('<TICKVOL>', inplace = True, axis = 1)

# Adesso Cambio il nome alle colonne
df.columns = ['date','time','open','high','low','close','volume']

print(df)

# Salvo il file in formato .csv e me lo carica nella cartella vend di Visul Studio
# Noto che però ho un indice che nell'altro data frame non avevo e provo a vedere il vecchio indice se era settato su date per vedere se devo
# risettare il nuovo indice su data
df.to_csv('Formattato_Tradestation_XAUUSD_H1_201301141800_202211161400.csv')            # NON ESEGUIRE !!!

# Provo a impostare la data come indice
df.set_index(['date'], inplace = True)
# Salvo il file in formato .csv e me lo carica nella cartella vend di Visul Studio
df.to_csv('Formattato_Tradestation_XAUUSD_H1_201301141800_202211161400.csv')            # NON ESEGUIRE !!!

# Tutto ok per adesso solo che scopro che le date sono delimitate da: . invede di -

# Provo a cambiarlo con la funzione replace il . con - solo che questo lavoro va fatto solo nella colonna date
# Attenzione ho docvuto mettere .str altrimento non la prende

df["date"]=df["date"].str.replace('.','-')

# Provo a impostare la data come indice
df.set_index(['date'], inplace = True)
# Salvo il file in formato .csv e me lo carica nella cartella vend di Visul Studio
df.to_csv('Formattato_Tradestation_XAUUSD_H1_201301141800_202211161400.csv')

# ---------------------------------------------- FINE RAGIONAMENTO CON RIPASSO ----------------------------------------------------- # """