-Miary - sposób oceny danych (np. długość, waga, czas)
	U nas może to być: cena, przebieg, kolor

-Wymiary - oś wg której analizujesz (np. płeć, rocznik studenta)
	U nas może to być: płeć, lokalizacja (np. województwo)

-Hierarchie - sktruktura wielopoziomowa istniejaca w wymiarze (np. województwa, powiaty..., np. czas - lata, miesiące, dni)
	U nas może to być lokalizacja czyli kraj->województwo->miejscowość->konkretny oddział
Wymiary mogą mieć wiele hierarchii - różne sposoby podziału np. obszarów geograficznych - np. administracyjny (woj, powiaty) i kościelny (biskupstwa, diecezje)

-Ziarnistość - najnizsze poziomy jakie mozna zejsc w hierarchiach (np. dla czasu godzina)
	U nas jest to konkretny oddział w hierarchi obszaru/lokalizacji

-Atrybuty (np. ilosc ludzi/sklepow w wojewodztwie, rok moze miec atrybut: przestepny/nieprzestepny)
	U nas na przykład samochód może mieć atrybut kolor, a klient płeć itp

-Levele - każdy poziom w hierarchii to level (czyli wojewodztwo to level, kraj to level)

Co będzie oferować / czego można po niej oczekiwać:
- będzie ujednolicać jednostki miar które mogą się różnić w bazach operacyjnych ze względu na różne rynki
- ma wspierwać analizę i podejmowanie decyzji poprzez gromadzenie i uzgadnianie ze sobą dużych liości danych
- będzie łączyć ze sobą różne źródła danych - z różnych rynków
- celem jest dostarczenie materiału gotowego do podjęcia na nim pracy, czyli ma minimalizować przekształcenia wykonywane przez analitykow
- ma odciążyc bazy operacyjne z zapytań, które będą mogły być wykonywane prościej na hurtowni danych
- ma pomóc w zauważaniu wzorców panujących na rynku i kontrolowaniu w jakim kierunku idą
- może pomagać w marketingu, doradztwie czy doborze takich parametrów jak cena samochodu