Advertisement
Guest User

Untitled

a guest
Nov 15th, 2018
83
0
Never
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
text 3.04 KB | None | 0 0
  1. {r, d, p, q} + {binom, geom, nbinom ... разпределения}
  2.  
  3. 1) r - геренатор на случайни числа
  4. rbinom(x=broiSluchainiVelichiniDaSeGenerirat, n, p)
  5.  
  6. > rbinom(10, 1, 0.5), 10 опита за хвърляне на една монета с успех 0,5
  7. > rbinom(1, 10, 0.5), 1 опит за хвърляне на 10 монети с вер за успех 0,5, връща брой успехи
  8.  
  9. > rbinom(3, 10, 0.5) - 3 пъти хвърляне на 10 монети с вер за успех 0,5
  10.  
  11.  
  12. 2) dbinom(x, n, p), получава xi - връща pi
  13. P(X=xi)
  14.  
  15. > dbinom(3, 10, 0.5)- вероятността при 10 опита с вер за успех 0,5, да има 3 единици
  16. > pr = dbinom(0:10, 10, 0.5), вероятността да има к е {0...10} успеха при 10 опита с вер за успеф 0,5
  17.  
  18. ------------------------
  19. Fx(Qalpha) = P(X < Qalpha) = alpha
  20.  
  21. pbinom(q, n, p) = P(X <= q), X e Bi(n, p)
  22. в R P(X <= xi)
  23.  
  24. > pbinom(3, 10, 0.5)
  25. вероятността при 10 опита с вер за успех 0,5, да има не повече от 3 успеха
  26. > sum(pr[1:4])
  27.  
  28. >pbinom(3, 10, 0.5, lower.tail = F)
  29.  
  30. qbinom(alpha, n, p) = P(X <= Qalpha) = alpha
  31.  
  32. > qbinom(0.6, 10, 0.5), обратната на pbinom
  33.  
  34. 1 зад)
  35. X e Bi(30, 1/6)
  36. P(X < 5) = 0.4243389
  37. > pbinom(4, 30, 1/6)
  38.  
  39. > X = rbinom(100, 30, 1/6)
  40. > s = sum(X < 5)
  41.  
  42. теоритичната вероятност: 42
  43. другата s / броя на опитите
  44.  
  45. последния въпрос:
  46.  
  47. > pbinom(4, 30, 1/6)
  48. > qbinom(0.25, 30, 1/6)
  49.  
  50. > pbinom(3, 30, 1/6)
  51. 0.23
  52. значи за повече от 3 ще е 0,77
  53. значи отговора ще е 3
  54.  
  55. ------------------------------------
  56. Схема на Бернули с n опита с вер за успех p
  57.  
  58. Х = броят на неуспехите до първия успех
  59. X e Ge(p)
  60. геометрично разпределение
  61.  
  62. X = броят на неуспехите до к-ти успех
  63. X e NB(k, p), k e Z
  64. отрицателно биномно разпределение
  65.  
  66. k = 1 -> X e Ge(p)
  67.  
  68. 2 zad)
  69. направил е 8 изстрела
  70. 010....1
  71. --------
  72. последния задължително трябва да е 1
  73.  
  74. 1 nachin)
  75. X e NB(3, 0.2), брой неуспехи до третия успех
  76. P(X = 5) = ?
  77.  
  78.  
  79. 2 nachin)
  80. Y e Bi(7, 0.2)
  81. P(Y = 2) = ?
  82. P(Y = 2) * 0.2 е отговора, съвпада с горния
  83.  
  84. a)
  85. > dnbinom(5, 3, 0.2) //purvi nachin
  86. > dbinom(2, 7, 0.2) * 0.2 //vtori nachin
  87.  
  88. b)
  89. X = броя на неуспехите до 3ти успех
  90. P(X > 3)
  91.  
  92. > 1 - pnbinom(3, 3, 0.2)
  93. > pnbinom(3, 3, 0.2, lower.tail = F) //друг начин
  94.  
  95. c)
  96. P(2 <= X <= 5), X е броят на неуспехите
  97.  
  98. 1 nachin)
  99. P(X <= 5) - P(X <= 1)
  100. > pnbinom(5, 3, 0.2) - pnbinom(1, 3, 0.2)
  101. 0.175
  102.  
  103. 4 zad)
  104. n опита, всеки човек избира число от 1 до 2n
  105. p = (5 / 2n)
  106. X e Bi(n, p)
  107. P(X = 2) = ?
  108.  
  109. > dbinom(2, n = 10, 5 / 20 = 2n)
  110. otg: 0.28
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement