FAccT Conference: Conference on Fairness, Accountability, and Transparency
(Conferência em justiça, responsabilidade e transparência)
https://facctconference.org/

On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? (Os perigos de papagaios estocásticos: modelos de linguagem podem ser grandes demais?)
O paper da Timnit e da Margaret que foi aceito na FAccT (conferência mencionada acima)
- https://faculty.washington.edu/ebender/papers/Stochastic_Parrots.pdf

Social Biases in NLP Models as Barriers for Persons with Disabilities
(Vieses sociais em modelos de linguagem como barreiras para pessoas com deficiências)
https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.487.pdf

REALTOXICITYPROMPTS: Evaluating Neural Toxic Degeneration in Language Model
(Avaliando a degeneração tóxica de redes neurais em modelos de linguagem)
https://arxiv.org/pdf/2009.11462.pdf

Model cards for model reporting (Cartões de modelo para reportar modelos)
Esse aqui vai na direção de solucionar o problema.
https://arxiv.org/pdf/1810.03993.pdf

PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models
http://pulse.cs.duke.edu/
(esse aqui foi o que embranqueceu o Obama. Veja as respostas a esse tweet: https://twitter.com/tg_bomze/status/1274098682284163072 )

- Notícias de maior destaque:

Google apologizes after its Vision AI produced racist results
(Google pede desculpas depois de sua I.A. de visão produzir resultados racistas)
Talvez você se lembre da imagem muito popular da I.A. prevendo armas de fogo na imagem quando tem uma mão negra segurando um medidor.
https://algorithmwatch.org/en/story/google-vision-racism/

NYPD used facial recognition to track down Black Lives Matter activist (Polícia de Nova York usa reconhecimento facial para rastrear ativistas do Black Lives Matter)
https://www.google.com/url?q=https://www.theverge.com/2020/8/18/21373316/nypd-facial-recognition-black-lives-matter-activist-derrick-ingram&sa=D&source=editors&ust=1615810846822000&usg=AOvVaw2Zkdhcwx2yx7BVWw9XP8E_